1、安装 Matplotlib 如果你还没有安装 Matplotlib,可以通过 pip 命令安装: pip install matplotlib 2、基本用法 导入库 Python复制 import matplotlib.pyplot as plt pyplot 是 Matplotlib 中最常用的模块,提供了类似于 MATLAB 的绘图接口。绘制简单的折线图 import matplotlib.pyplot as plt ### 数据 x = [1, 2...
from matplotlib.font_manager import FontProperties # 导入FontProperties font = FontProperties(fname="SimHei.ttf", size=14) # 设置字体 # 哪里需要显示中文就在哪里设置 # -*- coding: UTF-8 -*- """ 三折线 黑白灰风格 标签label 标记点形状 """ import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.fon...
为了让图表更具表现力和可读性,matplotlib提供了许多高级的定制功能。这部分内容会深入讲解如何控制图表中的各个元素,使其更贴合实际需求。 7.1 设置坐标轴的范围与刻度 有时候,matplotlib会自动根据数据的范围来设置坐标轴的范围,但这并不总是理想的。在某些场景下,我们可能需要手动调整坐标轴的范围,以突出重点数据。...
pip install matplotlib 安装完成后,可以通过以下方式导入 Matplotlib: importmatplotlib.pyplotasplt 2. 绘制基础图表 2.1 折线图(Line Plot) 折线图通常用于展示数据随时间的变化,或观察变量之间的关系。绘制折线图的基本语法如下: importmatplotlib.pyplotasplt# 定义数据x = [1,2,3,4,5] y = [2,3,5,7,11...
1.1matplotlib简介 matplotlib是 Python 中最常用的绘图库之一。它提供了类似于Matlab的 API,方便用户创建各种类型的图表。我们主要使用其中的pyplot模块,它是绘制图表的核心工具。 # 在开始之前,请确保你安装了 matplotlib 库pip install matplotlib 1.2 创建第一个折线图 ...
matplotlib默认使用英文字库,汉字会乱码,要指定中文字库 matplotlib.rcParams['font.family']='simHei' #黑体 matplotlib.pyplot.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 显示负号 1.各种绘图函数 1.1 matplotlib.pyplot.plot def plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs):... 常用参数...
import matplotlib.pyplot as plt# 导入中文字体plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 使用黑体# 解决负号 '-' 显示为方块的问题plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 定义数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [1, 4, 9, 16, 25]# 绘制图表,添加中文标题和标签plt.plot(x, y...
importmatplotlib.pyplotasplt plt.style.use('ggplot')# 使用 ggplot 风格 常见的样式有seaborn,bmh,dark_background等。你可以通过plt.style.available查看所有可用样式。 2. 自定义颜色和字体 为了让图表更加符合需求,你可以自定义颜色、字体和其他细节: ...
pip install matplotlib 接下来，在 Python 脚本中导入 Matplotlib 库的基本方式是：import matplotlib.pyplot as plt 这里我们使用了 `pyplot` 模块，这是一个常用的子模块，提供了类似于 MATLAB 的绘图接口。创建基本图表 下面是一个简单的例子，演示如何使用 Matplotlib 绘制一个基本的折线图，并添加轴标签和标题：...