我自己在运行后发现生成的图标,无法正常显示图例的中文标题,如图: 2.问题原因 经过网上资料查询,发现问题在于:书本展示的代码中设置了图表标题的属性,但没有设置中文字体,可能导致无法正常显示标题。 3.解决方法 通过以下方式,设置中文字体,解决了该问题,代码如下: import matplotlib.pyplot as plt #导入FontProperties...
在学习matplotlib画图过程中,难免会碰到x轴、y轴刻度、图标题、图例显示中文的情况。但是发现matplotlib默认不会显示中文,需要经过字体设置才可以。笔者在解决问题的过程中遇到了些小问题并成功解决了,希望能够帮助到大家。 此处选择绘制电影票房条形图作为案例讲解。 可以看到在x轴的刻度上本应该显示各个电影的名字,但是...
一、plot基础用法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1, 1, 100) y = 2*x + 1 plt.plot(x, y) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 执行图 二、Figure图像 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1, 1, 100) y1 ...
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 步骤一 # 生成x轴数据 列表推导式 x_data = [i for i in range(0, 55, 5)] # 构造y轴数据 y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09] y_data2 = [0.5, 0.67, 0....
本文介绍Python Matplotlib实用小技巧! 1. 添加标题-title matplotlib.pyplot 对象中有个 title() 可以设置表格的标题。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False...
matplotlib-1.4.3.win-amd64-py3 其他python版本 柱状图 主要方法 用python画柱状图很容易,主要的方法是: atplotlib.pyplot.bar(left, height, width=0.8, bottom=None,hold=None, data=None,**kwargs) 参数说明 left: 每一个柱形左侧的X坐标 height:每一个柱形的高度 ...
在Python中使用matplotlib绘图时,如果遇到图例中文乱码的问题,可以通过设置matplotlib的字体参数来解决。以下是一些详细的步骤和代码示例,帮助你解决图例中文乱码的问题: 1. 确认matplotlib版本和环境配置 首先,确保你的matplotlib版本和环境配置支持中文显示。你可以通过以下命令查看matplotlib的版本: python import matplotlib ...
首先把自己电脑上的windows支持中文的系统字体copy到malplotlib的字体中,再在matplotlibrc配置文件中设置一下支持,然后清除掉matplotlib以前的缓存,重启Python即可大功告成! 步骤如下: Step1:找到matplotlibrc配置文件和fonts所在位置。 在python的控制台输入:matplotlib.matplotlib_fname(),从而得到matplotlib的配置文件所在...
图例显示出中文 横坐标标签中WV-IR11为下标 横纵坐标末端有箭头 纵坐标刻度用百分比表示 绘制x=-2的虚线 图例的外边框不显示 实现 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties from matplotlib.ticker import FuncFormatter ...
python matplotlib 图例 大小 matplotlib设置图例字体 Datawhale学习Matplotlib只能说,过一遍能知道matplotlib在文本和图例方面达到什么效果,用到再翻再查。。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties...