classMatplotPlotter:def__init__(self,fignum,max_length=50,maxframelen=1024,viewwinlen=20,plotlayout=111,title="title",xyzlabel=[['X','Y','Z']],plottitles=["plot","scatter","plot"],xyzlim_max=[],isrealtime=True,lineform=["plot","scatter","plot","bar"],lineform3D=["plot3D...
一、plot基础用法 二、Figure图像 三、gca设置坐标轴 四、legend图例 五、annotate图像标注 六、scatter散点图 七、bar直方图 八、contours等高线图 九、3D图 十、subplot子图像 十一、动态图 一、plot基础用法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1, 1, 100) y = 2*x ...
绘制三维曲面的方法plot_surface()语法如下: plot_surface(X, Y, Z, *args, **kwargs) 其中常用的参数有:1)rstride和cstride分别控制x和y两个方向的步长,这决定了曲面上每个面片的大小;2)color用来指定面片的颜色;3)cmap用来指定面片的颜色映射表。 绘制三维散点图的方法scatter()语法如下: scatter(xs, ys...
plot(x) x为向量时,以该元素的下标为横坐标 元素值为纵坐标绘出曲线 示例: x=[1 2 3 5 10 8]; figure(1); plot(x); 1. 2. 3. plot(x,y) x为实数二维数组时,则按列绘制每列元素值相对其下标的曲线, 曲线数等于x数组的列数。 x=[1 3 5]; y=[4 7 8]; figure(1); plot(x,y); ...
scatter(x1, y1, s=area, c=colors1, alpha=0.4, label='类别A') plt.scatter(x2, y2, s=area, c=colors2, alpha=0.4, label='类别B') plt.plot([0,9.5],[9.5,0],linewidth = '0.5',color='#000000') plt.legend() plt.savefig(r'C:\Users\jichao\Desktop\大论文\12345svm.png', dpi...
plot(x, y1); title('Sin(x) Line Plot'); % 第二个子图:散点图 nexttile([1,2]) scatter(x, y2); title('Cos(x) Scatter Plot'); % 第三个子图:直方图 nexttile([2,1]) histogram(data3); title('Histogram'); % 第四个子图:箱线图 ...
用matplotlib的scatter绘制散点图,legend和matlab中稍有不同,详见代码。 x = rand(50,30)fromnumpyimport*importmatplotlibimportmatplotlib.pyplot as plt#basicf1 = plt.figure(1) plt.subplot(211) plt.scatter(x[:,1],x[:,0])#with labelplt.subplot(212) ...
1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下：3、其中颜⾊参数c如下:4、基本的使⽤⽅法如下：#导⼊必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产⽣测试数据 x = np.arange(1,10)y = x fig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(111)#设置标题 ax1.set_title...
ax.scatter(datingDataMat[:,1],datingDataMat[:,2],15.0*array(datingLabels),15.0*array(datingLabels)) 生成的散点图如下: 上图利用datingLabels存储的类标签属性,在散点图上绘制了色彩不等、尺寸不同的点。因而基本上可以从图中看到数据点所属三个样本分类的区域轮廓。为了得到更好的效果,采用datingDataMat...
Scatter plot with trend line (David Robinson) Gleam 借用了R中 Shiny 的灵感。它允许你只利用 Python 程序将你的分析变成可交互的网络应用,你不需要会用HTML CSS 或者 JaveScript。 Gleam 可以使用任何一种 Python 的可视化库。 当你创建一个图表的时候,你可以...