mathplotlib设置中文,负号正常显示 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 可以正常显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 plt.tight_layout() # 为了正常显示一些图表被遮盖或者不完全显示的问题 1. 2. 3. mathplotlib自定义坐标轴间隔 from matplotlib.pyplot imp...
"" import numpy as np x = np.arange(0, 100) #作图1 plt.subplot(221) # 2*2:划分为2行2列,选择左上角的一个 plt.plot(x, x) #作图2 plt.subplot(222) # 2*2:划分为2行2列,选择右上角的一个 plt.plot(x, -x) #作图3 plt.subplot(223) # 2*2:划分为2行2列,选择左下角的一个...
x = [1,2,3,4,5]# Make an array of x valuesy = [1,4,9,16,25]# Make an array of y values for each x valuepl.plot(x, y)# use pylab to plot x and ypl.show()# show the plot on the screen 散点图 把pl.plot(x, y)改成pl.plot(x, y, 'o')即可 美化 线条颜色 有三种...
绘制箱线图可以使用ax.boxplot()来绘制。 1fig, ax =plt.subplots()2ax.boxplot(norm_reviews['RT_user_norm'])3ax.set_xticklabels(['Rotten Tomatoes'])4ax.set_ylim(0, 5)5plt.show() 运行结果: 绘制多个箱线图: 1num_cols = ['RT_user_norm','Metacritic_user_nom','IMDB_norm','Fandango...
plt.figure(figsize=(8,4),dpi=100)#图片尺寸(8,4)plt.plot(date['收盘价'])plt.show() 其中,plt.figure表示设置一个图形区域尺寸为(8, 4),分辨率(dpi)为100,一般dpi数值越小图像越清晰。 plt.plot表示绘制图形,以date的索引列为横轴,收盘价为纵轴绘制折线图。
我们用math.sin来模拟。x从0到100,y=sin(x)。一个简单的sin函数。 绘制 准备数据,然后绘制出图表。完整代码如下 importmathimportmatplotlib.pyplotaspltdefdemo1():x_list=[]y_list=[]foriinrange(0,100):x_list.append(i)y_list.append(math.sin(i*0.1))plt.plot(x_list,y_list)plt.show()if_...
Scikit-Learn是一个简单有效的数据挖掘和数据分析工具(库)。关于最值得一提的是,它人人可用,重复用于多种语境。它基于NumPy,SciPy和mathplotlib等构建。Scikit采用开源的BSD授权协议,同时也可用于商业。 Scikit-learn项目始于scikits.learn,这是David Cournapeau的Google Summer of Code项目。它的名称源于它是“ SciKit...
set_ylabel('Y') AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'plot_surface' <Figure size 640x480 with 0 Axes> NLTK 是构建Python程序以处理自然语言的库。它为50多个语料库和词汇资源(如 WordNet )提供了易于使用的接口,以及一套用于分类、分词、词干、标记、解析和语义推理的文本处理库、工业级...
如:plt.plot(df.index,df['math'],'co-') 运行结果如下: image 2. 柱状图 2.1 绘制柱状图主要是使用matplotlib的bar函数: bar函数的color参数可以设置柱状图的填充颜色, alpha参数可以设置透明度, 例如: import matplotlib.pyplot as plt data=[23,85,72,43,52] ...
人工智能运算中经常用到多维数组、矩阵运算、数组重组等操作,因此我们可以认为NumPy是人工智能最基础的一个工具库。 例1:NumPy平滑处理数组元素 下面这个例子是对一个一维数组进行平方处理,我们对比一下NumPy库处理的效果和Python原生数组处理的效果。 NumPy数据处理 ...