Python语言的标准数学模块是math,这个模块内有与数学有关的变量与函数。此外,本章也将介绍线性代数与符号数学常用的模块sympy。2-1 数学模块的变量在使用math模块前,请先导入此模块。import math常用数学模块的变量有:pi:圆周率。 e:自然对数的底。程序实例ch2_1.py:列出圆周率pi和自然对数的底e。
我还使用pytest为一些较大的示例编写了单元测试——我发现它比标准库中的unittest模块更易于使用且功能更强大。你会发现,通过在操作系统的命令行 shell 中键入python3 -m doctest example_script.py或pytest,可以验证本书中大多数代码的正确性。示例代码仓库根目录下的pytest.ini配置确保 doctests 被pytest命令收集和...
nums = [0.1]*10 # list containing 0.1 ten times sum(nums) # 0.9999999999999999 math.fsum(nums) # 1.0 isclose函数返回True,如果参数之间的差小于公差。这在单元测试中特别有用,因为基于机器架构或数据变异性,结果可能会有小的变化。 最后,math中的floor和ceil函数提供了它们的参数的下限和上限。数字x的floo...
In Python, an operator may be a symbol, a combination of symbols, or a keyword, depending on the type of operator that you’re dealing with.For example, you’ve already seen the subtraction operator, which is represented with a single minus sign (-). The equality operator is a double ...
a, b = sy.symbols('a b') print(sy.pretty(sy.Integral(sy.sin(x) + 0.5 * x, (x, a, b))) # b # ⌠ # ⎮ (0.5⋅x + sin(x)) dx # ⌡ # a # 使用 integrate 可以得出积分函数的反导数(不定积分) int_func = sy.integrate(sy.sin(x) + 0.5 * x, x) print...
如同上一讲说到sys库的那样,我们也可以使用Python的内部帮助来查看math库的详细情况: >>>importmath>>>dir(math) ['__doc__','__file__','__loader__','__name__','__package__','__spec__','acos','acosh','asin','asinh','atan','atan2','atanh','ceil','copysign','cos','cosh',...
If you install Python separately, be sure to select Download debugging symbols under Advanced Options in the Python installer. This option is required for you to use mixed-mode debugging between your Python code and native code.Create the Python applicationFollow these steps to create the Python ...
import math #导入标准库math import random #导入标准库random import numpy.random as nr #导入numpy库中的random模块 a=math.gcd(12,21) #计算最大公约数,a=3 b=random.randint(0,2) #获得[0,2]区间上的随机整数 c=nr.randint(0,2,(4,3)) #获得[0,2)区间上的4×3随机整数矩阵 ...
fromsympyimport*x,t,z,nu=symbols('x t z nu')这将使所有进一步的示例都使用Unicode字符进行漂亮的...
symbols('x') # 计算sin(x)的泰勒级数展开,x0=0,展开到10阶 taylor_series = sp.series(sp.sin(x), x, 0, 10) print(taylor_series) # x - x**3/6 + x**5/120 - x**7/5040 + x**9/362880 + O(x**10) 计算了sin(0.5)的泰勒级数展开的近似值 import math # 计算sin(x)的泰勒...