<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90> 1. 2. 3. 调用函数f时,才真正计算求和的结果: >>> f() 25 1. 2. 在这个例子中,我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum,并且,内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量,当lazy_sum返回函数sum时,相关参数和变量都保存在返回的函数中,这种...
使用替代品 sum() 正如您已经了解到的,sum()一般来说,对于处理数值很有帮助。但是,在处理浮点数时,Python 提供了一种替代工具。在中math,您会找到一个名为的函数fsum(),它可以帮助您提高浮点计算的总体精度。 您可能有一项任务,您希望连接或链接多个可迭代对象,以便您可以将它们作为一个整体处理。对于这种情况,...
map 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25] L2 = list(map(normallize,L1))sum(iterable[, start]) iterable – 可迭代对象,如:列表、元组、集合。
特殊情况遵循IEEE 754:特别是remainder(x, math.inf)对于任何有限x都是x,而remainder(x, 0)和remainder(math.inf, x)引发ValueError适用于任何非NaN的x。如果余数运算的结果为零,则该零将具有与x相同的符号。 在使用IEEE 754二进制浮点的平台上,此操作的结果始终可以完全表示:不会引入舍入错误。 lmath.trunc(...
Add all items in a tuple, and return the result: a = (1, 2, 3, 4, 5)x = sum(a) Try it Yourself » Definition and UsageThe sum() function returns a number, the sum of all items in an iterable.Syntaxsum(iterable, start) Parameter...
尽可能使用专用函数解决 Python 的 reduce() 的用例。函数(如 sum、all、any、max、min、len、math.prod等)将使您的代码更快、更可读、更易于维护,并且更具 Python 风格。 使用reduce() 时避免使用复杂的用户定义函数。这些类型的函数会使代码难以阅读和理解。您可以改为使用显式且可读的 for 循环。
from math import exp as e # 只导入math库中的exp函数,并起别名e e(1) # 计算指数 sin(1) # 此时sin(1)和math.sin(1)都会出错,因为没被导入 若直接导入库中的所有函数,如代码清单25所示。 代码清单25:导入库中所有函数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 直接导入math库,也就是...
import math print(help(math.sin)) 运行结果: Help on built-in function sin in module math: sin(x, /) Return the sine of x (measured in radians). None 查看函数信息的另一种方法:print(func_name._doc_) 例如:print(print.__doc__) ...
math.floor(x) 返回x 的向下取整,小于或等于 x 的最大整数。如果 x 不是浮点数,则委托给 x.__floor__ ,它应返回一个 Integral 值。 math.fmod(x, y) 返回fmod(x, y) ,由平台C库定义。请注意,Python表达式 x % y 可能不会返回相同的结果。C标准的目的是 fmod(x, y) 完全(数学上;到无限精度)...
#返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减1 expm1(x)Returnexp(x)-1. Thisfunctionavoids the lossofprecision involvedinthe direct evaluationofexp(x)-1forsmall x. >>> math.expm1(1)1.718281828459045 >>> math.expm1(2)6.38905609893065 >>> math.expm1(3)19.085536923187668 ...