(例如:pow(2, -3) number:0.125) 计算任何数量幂的方法: 1.简单方法:(x ** y) 2.pow()函数:pow(x, y) 3.导入数学库math:math.pow(x, y) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 5.方法五 from decimal import Decimal r = input('请输入圆半径:') s = 3.14 * float(r)...
num=3.1415926rounded_num=np.round(num,decimals=2)print(rounded_num)# 输出 3.14 1. 2. 3. 4. 5. 在上面的例子中,我们首先导入numpy库,并使用np.round函数将浮点数四舍五入到小数点后两位。 方法五:使用math库 如果只是需要对一个浮点数进行输出指定小数位数的操作,也可以使用math库来实现。math库是Py...
r=input('请输入圆半径:') s=3.14*int(r)**2 print('圆面积为:',round(s,2)) 4.方法四 r=int(input('请输入圆半径:')) s=3.14*pow(r,2) print('圆面积为:{:.2f}'.format(s)) 5.方法五 from decimal import Decimal r=input('请输入圆半径:') s=3.14*float(r)**2 print('圆面...
示例：from decimal import getcontextcontext = getcontext()print(context.prec) # 28 (默认精度)print(context.rounding) # ROUND_HALF_EVEN (默认舍入模式)程序输出：28ROUND_HALF_EVEN3. setcontext函数：setcontext函数用于设置当前Decimal上下文的全局设置。函数作用：设置当前Decimal上下文的全局设置。函数参数...
Round to 2 decimals using the decimal module The decimal module in Python is useful for rounding float numbers to precise decimal places using the .quantize() method. In the example below, we set the precision as 0.01 to indicate we want to round the number to two decimal places. # Impor...
如果说非要进行四舍五入,就要用到decimal模块,进行下面处理以后就可以得到 写在最后: python中对于小数的处理可以说是非常的谨慎了,所以我们在进行小数点保留问题时,除非特殊需求,否则直接使用round函数就可以了,使用该函数进行计算时,结果会更加的科学精确。
🐹 2. 数据的格式化输出 在C语言中,我们可以使用printf("%-.4f", a)之类的形式,实现数据的的格式化输出。在python中,我们同样可以实现数据的格式化输出。我们可以先看一个简单的例子: s ="Duan Yixuan"x=len(s)print('The Length of %s is %d'%(s,x))#输出结果:The Length of Duan Yixuan is 11 ...
math模块中表示π的方法 控制台下输入下面的内容，我们看下π的值 import math math.pi 输出为 >>> 3.141592653589793 精度并不高。那么，其它内置模块呢？decimal模块让π更精确 我们先来看下面的例子 纳尼？明明小数点后35位的浮点数，经Python一处理，展示出来变成了小数点后15位了。这怎么办（原理后面讨论，...
方法二、使用round内置函数(会四舍五入) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 s=12.345a=round(s,2)print(a)#12.35s=12.3445a=round(s,2)print(a)#12.34 方法三、 使用decimal模块(四舍五入) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
如果提供了权重序列(weights或cum_weights),则它必须与population序列的长度相同。权重值可使用random()锁返回的能与float值进行互相运算的任何数字类型(包括整数、浮点数、分数但不包括decimal)。权重值应当非负且为有限的数值 # 有限的数值指不是inf、-inf之类的数值 ...