数学计算模块主要包括random、math、statistics三个模块,每个模块的负责区域 random: 用于生成各类随机数; math: 提供了许多数学运算函数,返回值一般都是浮点数; statistics: 用于数据统计计算; 2. random:随机 2.1 随机数 import random if __name__ == '__main__': print("
fromrandomimport*seed('a') # 种子为'a'print(randrange(5)) # 从0, 1, 2, 3, 4中随机返回print(randrange(0, 10, 2)) # 从0, 2, 4, 6, 8中随机返回print(randint(0, 5)) # 从0~5中随机返回整数l1 = [1, 2, 3, 4, 5]shuffle(l1) # 打乱列表l1print(l1)l...
角度和弧度互换: math.degrees(x), math.radians(x) 双曲函数: math.sinh(x), math.cosh(x), math.tanh(x), math.asinh(x), math.acosh(x), math.atanh(x) 特殊函数: math.erf(x), math.gamma(x) random包 如果你已经了解伪随机数(psudo-random number)的原理,那么你可以使用如下: random.seed...
1、math模块 数字和数学模块--数学函数 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/math.html#module-math 2、random模块 数字和数学模块--生成随机数 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/random.html#module-random 【有用到random模块】https://www.cnblogs.com/longyuu/p/14248870.html...
random.gauss(mu,sigma) # 随机生成符合高斯分布的随机数,mu,sigma为高斯分布的两个参数。 random.expovariate(lambd) # 随机生成符合指数分布的随机数,lambd为指数分布的参数。 此外还有对数分布,正态分布,Pareto分布,Weibull分布,可参考下面链接: http://docs.python.org/library/random.html ...
当然，random库的用途远不止于此。它还包括许多其他方法，如生成随机浮点数、整数、序列、以及用于游戏和算法的特定用例。为了深入了解random库的全部功能，建议访问官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/random.html。接下来，我们转向math库。这个库为开发者提供了执行各种数学运算的工具，...
random.gauss(mu,sigma)# 随机生成符合高斯分布的随机数,mu,sigma为高斯分布的两个参数。 random.expovariate(lambd)#随机生成符合指数分布的随机数,lambd为指数分布的参数。 此外还有对数分布,正态分布,Pareto分布,Weibull分布,可参考下面链接: http://docs.python.org/library/random.html ...
random.gauss(mu,sigma)# 随机生成符合高斯分布的随机数,mu,sigma为高斯分布的两个参数。 random.expovariate(lambd)#随机生成符合指数分布的随机数,lambd为指数分布的参数。 此外还有对数分布,正态分布,Pareto分布,Weibull分布,可参考下面链接: http://docs.python.org/library/random.html ...
Python库通常存储在Python的安装目录下的”Lib”文件夹中。在Windows系统中,默认的Python安装目录是C:\Pythonxx(其中xx表示Python的版本号);在Linux系统中,默认的Python安装目录是/usr/lib/pythonxx(其中xx表示Python的版本号)。 在Lib文件夹中,可以找到各种各样的Python标准库,如os、sys、math、random、datetime等。
本文具体介绍一下相对比较常用的模块:math、decimal 和 random。 2. math 模块 先来看一下 math 模块中包含内容,如下所示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> import math >>> dir(math) ['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos'...