mask.overlap(other, offset) # 返回两个mask重叠区域的数量 mask.overlap_area(other, offset) # 返回两个mask重叠区域的mask,相当于返回的mask是另外两个mask的交集 mask.overlap_mask(other, offset) # 将所有的位设置为1 mask.fill() # 将所有的位设置为0 mask.clear() # 将所有的位进行翻转 mask.inv...
pygame.mask.Mask.invert() —— 翻转 Mask 中所有的位(0 变 1,1 变 0) pygame.mask.Mask.scale() —— 缩放 Mask 的尺寸 pygame.mask.Mask.draw() —— 将 Mask 绘制到另一个 Mask 上边 pygame.mask.Mask.erase() —— 用另一个 Mask 擦除 Mask pygame.mask.Mask.count() —— 返回 Mask 被...
# 文本解码 将 token IDs 转换回原来的字符串# 可以使用 tokenizer 将 input_ids 解码为原始输入fromtransformersimportBertTokenizer tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-cased")text="here is some text to encode"encoded_input=tokenizer(text,return_tensors='pt')print(encoded_input)# ---# ...
pieslice(xy, start, end, fill, outline, width) # 使用示例 drawer.pieslice((50, 50, 150, 150),start=0, end=90, fill='green', outline='red', width=3) (7)绘制多边形 """ xy:多边形各个点坐标的元组/列表(x1, y1, x2, y2) fill:填充色。"red"、"blue"... outline:轮廓颜色 """ ...
这里先理解为这种填充方式不影响img,只是影响mask的输出,mask为0的地方会填充为mask_fill的颜色。如果mask_fill=0,那么会填充1,虽然0和1其实区别并不大,都差不多黑。 这个时候注意:FLOODFILL_FIXED_RANGE:表示此标志会考虑当前像素与种子像素之间的差,否则就考虑当前像素与相邻像素的差。不过这个区域还是由Seedopi...
def fill_color(image): copy_image = image.copy() height, width = image.shape[:2] # 造一个mask 单通道的 np.uint8 mask = np.zeros([height+2, width+2], np.uint8) # 泛洪填充 floodFill(image, mask, seedPoint, newVal, loDiff=None, upDiff=None, flags=None) ...
用1减去mask_hole2,这样得到的图就只是白色的眼睛和嘴巴啦,也就是,内部空洞部分的mask被提取来了! # invert the flood fill image, only eyes and mouth are whitemouth_mask=1-mask_hole2 四、叠加 最后一步!将眼睛和嘴巴的mask和彩色部分的mask叠加起来,空洞就消失了!
paste(img3, box=(0, 0), mask=a) img2.save('beautiful_paste2.png') 运行结果是: 这下就变成了透明底了。两位美女都可以尽情欣赏了。 总结 本文详细介绍了PIL库的使用,希望对读者朋友们有所帮助。 参考 Pillow官方文档 关于 Image.paste() 透明像素问题【PIL-Python】 源码地址 https://gitee.com/...
默认为无,在这种情况下,将使用数组的 fill_value 属性。 返回: filled_array: ndarray 一份self无效条目替换为fill_value(无论是函数参数还是self), 或者self如果没有要替换的无效条目,则将其本身作为 ndarray。注意:结果不是 MaskedArray!例子:>>> x = np.ma.array([1,2,3,4,5], mask=[0,0,1,0,...
-r[1]))) t1Rect.append(((t1[i][0]-r1[0]),(t1[i][1]-r1[1]))) t2Rect.append(((t2[i][0] -r2[0]),(t2[i][1]-r2[1])))# Get mask by filling triangles mask = np.zeros((r[3],r[2],3),dtype = np.float32) cv2.fillConvexPoly(mask,np.int32(tRect),...