一:匿名函数 lambda,作用是不用写一个函数,使用lambda可直接返回 name = 'jack' f = lambda name:name+'_sb' res = f(name) print(res) 1. 2. 3. 4. 结果:jack_sb 二:map函数--相当于遍历可遍历列表,处理序列中每个元素,得到的结果是一个‘列表’,该‘列表’元素的个数与位置与原来一样 作法:m...
for x in range(5):li.append(lambda :x**2) # uninstant runprint(li[0](), li[1](), li[2](), li[3](), li[4]())#16 16 16 16 16看到区别了吧，f 是一个函数地址，而 f() 是一个函数被执行后的返回值，所以第一个程序可以得到每次循环的 x 值。（6）lambda最常用：和map、...
练习:用map,lambda,推到列表,正则,join,去掉字符串中的小写字母 >>> import re >>> "".join([i for i in map(lambda x:(re.match(r"[A-Z]*",x).group()),"abcABC") if i !=""]) 'ABC' 拆解过程: >>> [i for i in map(lambda x:(re.match(r"[A-Z]*",x).group()),"abcAB...
map(lambda x: x*x,[y for y in range(10)]) 1. 从这个简单的例子,我们可以看出,用lambda函数首先减少了代码的冗余,其次,用lambda函数,不用费神地去命名一个函数的名字,可以快速的实现某项功能,最后,lambda函数使代码的可读性更强,程序看起来更加简洁。 从上面这个简单的例子,也可以看出来lambda函数的语法...
这里首先定义了一个包含数字的列表,然后通过lambda定义一个函数来判断列表中的各个元素是否是大于0的,如果不满足,则过滤掉,由于filter()函数的返回值是迭代器对象,所以需要使用list()函数将其转换为列表。 map()函数 map(function, iterable, ...)函数会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参...
(nums_squared)# This is the same as calling using map with a callback function.nums_squared_1=map(square_fn,nums)print(nums_squared_1)nums_squared_2=map(lambdax:x*x,nums)print(nums_squared_2)# You can also use map with more than one iterables. For example, if you want to ...
RDD#map 方法 , 接收一个 函数 作为参数 , 计算时 , 该 函数参数 会被应用于 RDD 数据中的每个元素 ; 下面的 代码 , 传入一个 lambda 匿名函数 , 将 RDD 对象中的元素都乘以 10 ; 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #将RDD对象中的元素都乘以10rdd.map(lambda x:x*10) ...
lambda 关键字可以用来创建一个 lambda 函数,紧跟其后的是参数列表和用冒号分割开的单个表达式。例如,lambda x: 2 * x 是将任何输入的数乘2,而 lambda x, y: x+y 是计算两个数字的和。语法十分直截了当,对吧? 假设您知道什么是 lambda 函数,本文旨在提供有关如何正确使用 lambda 函数的一些常规准则。 # ...
lambda :x仍然是一个函数(return x),在没有print(li[0]())之前它是不会被执行的,一旦运行print(li[0]()),就会输出x的值,那么x是多少呢,显然x在上一句程序里面已经变成9了,所以结果都是9,这里其实是闭包的问题,想避免这个问题,程序就不能写这么简洁了。 for x in range(5): def f(): return x**...
map是一个与reduce函数对应的函数，Google的map/reduce框架的思想其实就是从这两个函数借鉴而来的。map函数用于把一个列表通过函数处理，映射成一个新的列表。例如给列表的每个元素做平方，将列表元素转换成字符串，得到一个新的列表。result = map(lambda x: str(x), [1, 2, 3, 4])print(list(result))...