4.1. 结合 map 函数 1. tqdm介绍 tqdm 是一个用于显示循环进度的 Python 库,特别适合用于长时间运行的循环处理任务,如数据处理、训练机器学习模型等。 2. 安装及参数介绍 首先确保已经安装 tqdm,可以通过以下命令安装:pip install tqdm 源码参数: def__init__(self,iterable=None,desc=None,total=None,leave=Tr...
list(tqdm(executor.map(process_data, data_to_process), total=len(data_to_process))) 性能考虑 当处理大规模数据或进行长时间运行的任务时,tqdm的性能可能会受到一些影响。为了提高性能,可以考虑以下几个因素: 调整刷新频率:使用tqdm.update的合适刷新频率,不要过于频繁地更新进度条。 使用tqdm.write代替tqdm.u...
Tqdm 是一个快速,可扩展的Python进度条,可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息,用户只需要封装任意的迭代器tqdm(iterator)。 效果展现 安装方法 使用pip方式安装 pip install tqdm 1. 使用conda方式安装 默认通道安装 conda install tqdm 1. 指定通道安装 conda install -c conda-forge tqdm 1. -c 即 -c...
使用 tqdm,我们可以很直观地看到数据预处理的进度。 import pandas as pdfrom tqdm import tqdmtqdm.pandas()# 假设我们有一个大的 dataframe,我们想要对其 'text' 列进行一些预处理df['processed_text'] = df['text'].progress_apply(lambda x: preprocess(x)) 在上面的代码中,我们首先通过 tqdm.pandas() ...
Tqdm 是一个快速,可扩展的Python进度条,可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息,用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。 我的系统是window环境,首先安装python,接下来就是pip。 pip安装: 在python根目录下创建一个get-pip.py的文件,内容:
tqdm还支持在多线程和多进程中使用,可以通过设置参数desc来给每个进程或线程命名。例如: from tqdm import tqdmimport multiprocessingdef worker(num):for i in tqdm(range(1000000), desc=f'Worker {num}'):passif __name__ == '__main__':with multiprocessing.Pool(4) as p:p.map(worker, [1, 2,...
tqdm 是一个 Python 快速、可扩展的进度条工具库,它有很多优点: 易于使用:只需在 Python 循环中包裹你的迭代器,一行代码就能产生一个精美的进度条。 灵活:它可以和 for 循环、pandas dataframe的 apply 函数以及 Python 的 map 函数等等配合使用。 高效:tqdm 使用了智能算法,即使在数据流非常快的情况下,也不会...
tqdm 是一个 Python 快速、可扩展的进度条工具库,它有很多优点: 易于使用:只需在 Python 循环中包裹你的迭代器,一行代码就能产生一个精美的进度条。 灵活:它可以和 for 循环、pandas dataframe的 apply 函数以及 Python 的 map 函数等等配合使用。 高效:tqdm 使用了智能算法,即使在数据流非常快的情况下,也不会...
Python中除了常规的循环过程以外,还有几种内置函数也具有迭代循环的属性,而tqdm为了方便我们对这些非典型的循环过程添加进度条,也单独开发了tenumerate、tzip以及tmap这三个API,用于替代enumerate、zip和map: 2.6 设置进度条“用完即逝” 当我们希望为多层循环过程添加进度条监视时,常规的为每一层都直接使用tqdm(),会...
杀死它的唯一方法是将它发送到后台(ctr+z),然后杀死它(杀死%1) pool.map替换为pool.imap_unordered 代码语言:javascript 复制 from tqdmimporttqdm # $ pip install tqdmforresultintqdm(pool.imap_unordered(init_worker,