我们用Map类中的常用方法add、set_global_opts和render来配置地图。 1c = ( 2 Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1000px", height="600px")) #初始化地图大小 3 .set_global_opts( 4 title_opts=opts.TitleOpts(title="2019年各省GDP分布图 单位:亿元"), #配置标题 5 visualmap_opts=opts.VisualMap...
我们用Map类中的常用方法add、set_global_opts和render来配置地图。 代码语言:txt AI代码解释 1c = ( 2 Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1000px", height="600px")) #初始化地图大小 3 .set_global_opts( 4 title_opts=opts.TitleOpts(title="2019年各省GDP分布图 单位:亿元"), #配置标题 5 vis...
]#添加数据map.add("测试地图", data,"china")#默认也是显示中国地图#设置全局选项map.set_global_opts( visualmap_opts=VisualMapOpts( is_show=True, is_piecewise=True, pieces=[ {"min": 1,"max": 9,"label":"1-9","color":"#CCFFFF"}, {"min": 10,"max": 99,"label":"10-99","color...
首先, 导入 视觉映射配置类 VisualMapOpts , 该类定义在 pyecharts.options 中 ; 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入 视觉映射配置 对象 from pyecharts.options import VisualMapOpts 然后, 调用Map#set_global_opts() 函数 , 设置全局配置 ; 使用关键字参数 , 指定 visualmap_opts ...
首先,导入 pyecharts 中的 Map 类 , 这是 地图绘制 的核心类 , 该类定义在 pyecharts.charts 中 ; # 导入 pyecharts 模块中的 地图 Map 对象 from pyecharts.charts import Map 1. 2. 然后,创建 Map 类实例对象 , 该对象对应着一张地图 ; ...
from pyecharts.options import TitleOpts my_line.set_global_opts( title_opts = TitleOpts(title = "我是一个标题", # 控制标题名称 pos_left = "center", # 控制标题水平位置 pos_bottom = "1%" # 控制标题垂直位置 ) ) # 渲染并生成图表 ...
数据处理完成后,我们就可以用地图组件进行可视化渲染了: map=(Map().add('苏州各区域二手房房价',data,'苏州').set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title
map.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="个人足迹地图-%s" % province), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1, is_piecewise=True, pieces=[ {"max": 1, "min": 1, "label": "去过", "color": "#4EA397"}, {"max": 0, "min": 0, "label": "未去过", "color"...
#1.导入 需要的模块frompyechartsimportoptionsasopts # 设置选项frompyecharts.chartsimportMap # 绘制地图的类frompyecharts.fakerimportFaker # 测试数据 Faker c=(Map()#1.创建地图对象.add("商家A",[list(z)forzinzip(Faker.provinces,Faker.values())],"china")# 拼接地图数据.set_global_opts(title_...