reduce(function,iterable[,initializer]) function:代表函数 iterable:序列 initializer:初始值(可选) 与map不同,reduce不可以直接使用,需要用from functools import reduce导入 比如说我要求10的阶乘,就可以用reduce做: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入reduce from functoolsimportreduce # ...
map()、reduce()、filter()是Python中很常用的几个函数,也是Python支持函数式编程的重要体现。不过,在Python 3.x中,reduce()不是内置函数,而是放到了标准库functools中,需要先导入再使用。 (1)map()。内置函数map()可以将一个函数依次映射到序列或迭代器对象的每个元素上,并返回一个可迭代的map对象作为结果,map...
但是这里并没有体现出MapReduce的特点。只是展示了MapReduce的运行原理。 二、基于多线程实现MapReduce fromcollectionsimportdefaultdictimportthreadingclassMapReduceThread(threading.Thread):def__init__(self, input_list, mapper, shuffler):super(MapReduceThread, self).__init__() self.input_list = input_lis...
将这个单词分解为Map、Reduce。 Map阶段:在这个阶段,输入数据集被分割成小块,并由多个Map任务处理。每个Map任务将输入数据映射为一系列(key, value)对,并生成中间结果。 Reduce阶段:在这个阶段,中间结果被重新分组和排序,以便相同key的中间结果被传递到同一个Reduce任务。每个Reduce任务将具有相同key的中间结果合并、...
然而在python中,map就是 :将一个函数映射到所有可枚举类型上,reduce就是归约。 #map/reducefromfunctoolsimportreduceprint(list(map(str,[-1,-2,-3,-4,-5])))deffn(x, y):print(x, y)returnx*10 +y r= reduce(fn,[1,3,5,7,9])print(r)deffunc_sum(x, y):returnx +ydefsquare(x):ret...
二、基于多线程实现MapReduce from collections import defaultdict import threading class MapReduceThread(threading.Thread): def __init__(self, input_list, mapper, shuffler): super(MapReduceThread, self).__init__() self.input_list = input_list ...
Python 是一门强大而灵活的编程语言,拥有丰富的内置方法来处理数据。在本文中,我们将深入探讨其中三个常用的内置方法:map、filter 和 reduce。这些方法提供了一种简洁而高效的方式来处理可迭代对象,提高了代码的可读性和简洁性。 1. map 函数 map()函数是Python中的一个内置函数,用于将一个函数应用于可迭代对象的...
Map阶段:每个Map任务读取输入数据中的一部分,对每一条记录(或记录的某个字段)进行映射,生成(key, 1)形式的键值对,其中key为待去重的字段值,value固定为1(表示该key存在)。 Shuffle & Sort阶段:MapReduce框架自动将Map阶段输出的中间键值对按照key进行排序和分组,确保所有具有相同key的键值对被发送到同一个Reduce...
reduce(执行函数，可迭代序列) reduce()中有两个参数，一个参数是处理序列功能的函数，一个参数是可迭代对象，与map()不同的是，处理序列功能的函数中的参数必须是两个。reduce()的作用是将一个函数作用在一个序列上，把结果继续和序列的写一个元素作为函数的参数做累积计算，返回累计结果，可以达成一个什么样的...
reduce()数据收集进行处理,会处理这个列表 python内置了map()和reduce()函数 #map()#原型 map(fn,lsd)#fn是函数 lsd是序列#功能:将传入的函数依次作用在序列的每一个元素,并把结果作为新的Iterator返回#将单个字符转成对应的字面量整数def chr2int(chr):return{'0':0...