values: [8, 7, 9, 6, 8] 在追求高效的数据处理能力时,使用map函数对嵌套列表的操作不仅是常见需求,更是实现系统高可用和高性能的关键组成部分。
map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数: 因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用...
map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数: 因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用...
print(new_list) 得到结果: [9, 16, 25, 36] 而用map函数一行代码直接搞定,具体如下: list(map(lambda x:x**2, [3, 4, 5, 6])) 得到结果: [9, 16, 25, 36] 其中lambda x:x**2是函数,[3, 4, 5, 6]是原始数列,返回的结果是根据函数对原始数列做的映射。 不过map的结果要通过list函数...
treasure_hunt =['compass','torch','map','loot']first_item = treasure_hunt[]# 'compass'last_item = treasure_hunt[-1]# 'loot'注意，负数索引指向列表的尾部 ，-1代表最后一个元素，-2则是倒数第二个元素。这样，无论你想要取出的是起始的“指南针”，还是终点的“宝藏” ，都能迅速定位。切片操作...
(1)map()。内置函数map()可以将一个函数依次映射到序列或迭代器对象的每个元素上,并返回一个可迭代的map对象作为结果,map对象中每个元素是原序列中元素经过该函数处理后的结果,该函数不对原序列或迭代器对象做任何修改。 >>> list(map(str, range(5))) #把列表中元素转换为字符串 ['0', '1', '2', ...
python 2.7.10 (default, Sep 23 2015, 04:34:21) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.0 (clang-700.0.72)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> list1 = [1,2,3,4,5,6,7] >>> list2 = [1,2,3,4,5] >>> map(lambda x, ...
本题已加入圆桌数据分析入门指南,更多数据分析内容,欢迎关注圆桌>>>零基础情况下,想学一门语…
import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport numpy as np# 创建数据df = pd.DataFrame({'group': list(map(chr, range(65, 85))), 'values': np.random.uniform(size=20) })# 排序取值ordered_df = df.sort_values(by='values')my_range = range(1, len(df.index)+1)# 创建图表...
|https://raw.githubusercontent.com/Azure-Samples/AzureMapsCodeSamples/e3a684e7423075129a0857c63011e7cfdda213b7/Static/images/icons/ev_pin.png".format(reachableLocationsFormatted) encodedPins = urllib.parse.quote(pins, safe='') # Render the range and electric vehicle charging points on the map...