import asyncio async def _sleep(x): time.sleep(2) return '暂停了{}秒!'.format(x) def callback(future): print('这里是回调函数,获取返回结果是:', future.result()) coroutine = _sleep(2) loop = asyncio.get_event_loop() task = asyncio.ensure_future(coroutine) # 添加回调函数 task.add_...
1.4 map_async(func,iterable[,chunksize[,callback[,error_callback]]]) map()方法的一个变种,返回一个AsyncResult对象。 如果指定了callback, 它必须是一个接受单个参数的可调用对象。当执行成功时,callback会被用于处理执行后的返回结果,否则,调用error_callback。 如果指定了error_callback, 它必须是一个接受...
4.4. map_async map_async(func, iterable, chunksize=0, callback=None, error_callback=None) 与apply_async 类似,map_async 是 map 的异步版本,我们可以通过他返回的对象的阻塞调用 get 方法来获取进程执行后的结果,与 apply_async 不同的是,map_async 会先收集多个进程的运行结果后返回。
1.apply_async 函数原型:apply_async(func[, args=()[, kwds={}[, callback=None]]]) 其作用是向进程池提交需要执行的函数及参数, 各个进程采用非阻塞(异步)的调用方式,即每个子进程只管运行自己的,不管其它进程是否已经完成。这是默认方式。 2.map() ...
map(func, iterable[, chunksize=None]):Pool类中的map方法,与内置的map函数用法行为基本一致,它会使进程阻塞直到返回结果。注意,虽然第二个参数是一个迭代器,但在实际使用中,必须在整个队列都就绪后,程序才会运行子进程。 map_async(func, iterable[, chunksize=None]):map_async与map的关系同apply与apply_async...
函数原型:map_async(func, iterable[, chunksize[, callback]]) 与map用法一致,但是它是非阻塞的 5.close() 关闭进程池(pool),使其不再接受新的任务 6.terminal() 结束工作进程,不再处理未处理的任务 7.join() 主进程阻塞等待子进程的退出, join方法要在close或terminate之后使用 ...
下⾯面是 callback 版本的⽰示例,其中 Framework 调⽤用 logic,在完成某些操作或者接收到信号后, ⽤用 callback 返回异步结果. >>> def framework(logic, callback): ... s = logic() ... print "[FX] logic: ", s ... print "[FX] do something..." ... callback("async:" + s) ...
内置函数map()的并行等价物(不过它只支持一个iterable参数)。它会阻塞,直到可获取结果。 该方法将iterable分割为多个块,并将这些块作为单独的任务提交给进程池。可以通过将chunksize设置为正整数来指定这些块的(近似)大小。 map_async(func, iterable[, chunksize[, callback[, error_callback]]]) ...
callback禁止执行任何阻塞操作,否则将接收其他异步操作中的结果。 3 4 p.close():关闭进程池,防止进一步操作。如果所有操作持续挂起,它们将在工作进程终止前完成 5 P.jion():等待所有工作进程退出。此方法只能在close()或teminate()之后调用 其他方法(了解部分) 方法apply_async()和map_async()的返回值是Async...
callback禁止执行任何阻塞操作,否则将接收其他异步操作中的结果。它是非阻塞。 map(func, iterable[, chunksize=None]):Pool类中的map方法,与内置的map函数用法行为基本一致,它会使进程阻塞直到返回结果。注意,虽然第二个参数是一个迭代器,但在实际使用中,必须在整个队列都就绪后,程序才会运行子进程。 map_async(f...