我们以 UE 官方的PythonScriptPlugin中的代码为例, 如果直接依赖 Python C API, 你实现出来的代码可能是如下这样的: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 // NOTE: _T = typing.TypeVar('_T') and Any/Type/Union/Mapping/Optional are defines by the Python typing module.staticPyMethodDef...
我创建一个文件夹名为:Turingaiyc,这个名称其实也是我后面发布库的名称,注意不要太普遍因为会重复,重复就会导致发布库失败。 I created a folder called Turingaiyc, which is actually the name of the library I will publish later. Be careful not to make it too common because it will be repetitive, ...
1、可视化神经元活动数据 importosimportnumpyasnpimportpickleimportplotly.expressaspximportplotly.graph_objectsasgofromplotly.subplotsimportmake_subplotsimportumap# plot spike datadata_embedding=data_result['data_embedding']fig=px.imshow(np.transpose(data_embedding[0:500,:]))fig.update_layout(title="Spike...
一、机器学习和深度学习简介 深度学习的主题最近非常受欢迎,在这个过程中,出现了几个术语,使区分它们变得相当复杂。人们可能会发现,由于主题之间大量的重叠,将每个领域整齐地分开是一项艰巨的任务。 本章通过讨论深度学习的历史背景以及该领域如何演变成今天的形式来介绍深度学习的主题。稍后,我们将通过简要介绍基础主题来...
else:raiseException("Unknown input file type: not in txt or csv.")# Detect.ifargs.crop_mode == 'list':# Unpack sequence of (image filename, windows).images_windows = [ (ix, inputs.iloc[np.where(inputs.index == ix)][COORD_COLS].values)forixininputs.index.unique() ]detectio...
唯一化以及其他的集合逻辑np.unique找出数组中的唯一值并返回已排序的结果np.in1d用于测试一个数组的值...
if len(list(app_train[col].unique())) <= 2: # Train on the training data le.fit(app_train[col]) # Transform both training and testing data app_train[col] = le.transform(app_train[col]) app_test[col] = le.transform(app_test[col]) ...
# rows是[(urlid1,wordlocation1_1,wordlocation1_2,wordlocation1_3...),(urlid2,wordlocation2_1,wordlocation2_2,wordlocation2_3...)] def inboundlinkscore(self,rows): uniqueurls=dict([(row[0],1) for row in rows]) inboundcount=dict([(u,self.curs.execute('select count(*) from ...
function_name(list_name[:]),[:]相当于复制。 8.5传递任意数量的实参(可变参数) 有时候,你预先不知道函数需要接受多少个实参,好在Python允许函数从调用语句中收集任意数量的实参。 def make_pizza(*toppings): 形参名*toppings 中的星号让Python创建一个名为toppings 的空元组,并将收到的所有值都封装到这个元组...
def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst))x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]y = [1,2,3,4,5]all_unique(x) # Falseall_unique(y) # True 2. 字符元素组成判定 检查两个字符串的组成元素是不是一样的。 from collections import Counterdefanagram(first, second):return Counter...