# Filename: fibs_func_method.py # Description:This script is used for"""classFibs:def__init__(self,max):#初始化方法,设置斐波那契数列最大值self.max =max self.a= 0#初始值self.b = 1#初始值def__iter__(self):#定义该方法,则该方法才是可迭代的returnselfdef__next__(self):#定义next方...
Python中可迭代对象(Iterable)并不是指某种具体的数据类型,它是指存储了元素的一个容器对象,且容器中的元素可以通过__iter__( )方法或__getitem__( )方法访问。__iter__方法的作用是让对象可以用for … in循环遍历,getitem( )方法是让对象可以通过“实例名[index]”的方式访问实例中的元素。两个方法的目的是...
_make.__func__.__doc__= (f'Make a new {typename} object from a sequence''or iterable')def_replace(_self, **kwds): result=_self._make(map(kwds.pop, field_names, _self))ifkwds:raiseValueError(f'Got unexpected field names: {list(kwds)!r}')returnresult _replace.__doc__= (f'...
AI代码解释 classCounter:def__init__(self,low,high):#setclassattributesinside the magic method __init__ #for"inistalise"self.current=low self.high=high def__iter__(self):# first magic method to makethisobject iterablereturnself def__next__(self):# second magic methodifself.current>self....
from typing import Iterator, Iterable class Bucket: ... def __len__(self) -> int: ... def __iter__(self) -> Iterator[int]: ... def collect(items: Iterable[int]) -> int: ... result: int = collect(Bucket()) # Passes type check 代码中定义了 Bucket 这种类型,并且提供了两个类...
下面展示了几个最有用的:_fields类属性、类方法_make(iterable)和实例方法_asdict()。 _fields属性是一个包含这个类所有字段名称的元组。 用_make()通过接受一个可迭代对象来生成这个类的一个实例,它的作用跟City(*delhi_data)是一样的。 _asdict()把具名元组以collections.OrderedDict的形式返回,我们可以利用...
命名元组还有一些自己专有的属性。最有用的:类属性_fields、类方法 _make(iterable)和实例方法_asdict()。 示例代码1: from collections import namedtuple # 定义一个命名元祖city,City类,有name/country/population/coordinates四个字段city = namedtuple('City', 'name country population coordinates')tokyo = cit...
如果一个iterable参数比另外的iterable参数要短,将以None扩展该参数元素。 map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. # 1.map自定义函数 def f(x): return x*x a = map(f, [1, 2, 3, ...
n) class zrange_iter: def __init__(self, n): self.i = 0 self.n = n def __iter__(self): # Iterators are iterables too. # Adding this functions to make them so. return self def __next__(self): if self.i < self.n: i = self.i self.i += 1 return i else: raise ...
# Python offers a fundamental abstraction called the Iterable. # An iterable is an object that can be treated as a sequence. # The object returned by the range function, is an iterable. filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} ...