在Ubuntu 系统中,可以通过以下命令安装 GCC: sudoapt-getinstallgcc 1. 状态图 为了帮助我们理解make install的整个流程及可能遇到的错误,以下是一个简单的状态图,用于展示可能的状态转换和错误处理流程。 编译安装错误_缺少依赖错误_权限问题错误_版本不兼容错误_C编译器处理_安装依赖处理_使用sudo处理_切换Python版本...
有时候在执行make install时会因为权限不足而报错。这时我们可以使用sudo命令来提升权限: sudomakeinstall 1. 3. 路径问题 如果在执行make install时指定的安装路径不正确,也会导致报错。可以尝试指定正确的安装路径: ./configure--prefix=/usr/localmakesudomakeinstall 1. 2. 3. 4. 环境变量问题 有时候因为环境...
./configure # 检查编译环境/相关库文件/配置参数,生成makefile make # 对源代码进行编译,生成可执行文件 make install # 将生成的可执行文件安装到当前计算机中特点; 兼容性好/可控制性好/开源软件会大量使用其他开源软件的功能,要解决大量的依赖关系 总结报错解决 问题一:安装时报错ModuleNotFoundError: No module...
./configure --prefix=/usr/local/python3可以正常完成, 但是,在执行make && make install时,等了接近半个小时还结束不了...(一直处于checking for的状态) 开始我以为是我的虚拟机性能太差导致,可是反复测试多次,始终make不过。 仔细观察,发现某些文件一直在循环checking for。 毫无疑问,make进入了死循环~ 查阅资...
sudo apt-get install libffi-dev 编译安装Python: ./configure make && make install 查看python安装是否成功: python3.7 -V pip3.7 -V 4.进入Pycharm发现没有python3.7的环境变量,只有python3与python3.8 依次点击: settings->Project:pythonproject->Python Intepreter->点击设置图标(在右上角) ...
make&&make install 3、配置Python环境变量 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 创建python软链接 ln-s/usr/local/python311/bin/python3/usr/bin/python3 #把python2.7的pip移除,如果没有,则什么都不干 which pip3>/dev/null2>&1&&rm-rf/usr/bin/pip ...
make和make install的区别 configure 这一步一般用来生成Makefile,为下一步的编译做准备,你可以通过在configure后加上参数来对安装进行控制,比如代码:./configure --prefix=/usr上面的意思是将谇软件安装在/usr下面,执行文件就会安装在/usr/bin,同时一些软件的配置文件你可以通过指定--sys-config=参数进行设定。有...
但我稳妥起见,建议重新 cmake和编译,反正时间也不长。 安装LAMMPS的Python模块和mpi4py 不装Python模块的,跳过这一步。如果你是要装Python的,执行 make install-python 成功后,build 目录中多出 lammps-2023.8.2-cp311-cp311-linux_x86_64.whl。 如果我在cmake的时候指定了 -DPython_EXECUTABLE=/opt/...
# CentOS 7 sudo dnf install python3 python3-devel python3-pip # CentOS 8 或 Fedorasudoyuminstallpython3 python3-devel python3-pip 如果你想安装特定版本的Python或者管理多个版本,可以使用如pyenv这样的工具: # 先安装依赖库sudoaptinstall-ymakebuild-essential libssl-dev zlib1g-dev\libbz2-dev libread...
pip install snapshot-phantomjs 使用方式。 from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.render import make_snapshotfrom snapshot_phantomjs import snapshotdef bar_chart() -> Bar: c = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣...