在本案例中,我们将参数 n_components 指定为 3,意味着我们选择三个最重要的主成分来表示数据。(source) 聚类分析 (K-Means) 在获得PCA结果后,我们进一步使用K-Means聚类算法对站点进行聚类。K-Means是一种常用的无监督学习算法,可以将数据点分成K个簇,使得同一簇内的数据点尽可能相似,不同簇之间的数据点尽可能不同
5) # 生成目标变量 y = X.dot(np.array([1, 2, 3, 4, 5])) + np.random.normal(0, 0...
#Add a few more bells and whistlesax.set_xlabel("x-coordinate",fontsize=14)ax.set_ylabel("y-coordinate",fontsize=14)ax.set_zlabel("z-coordinate",fontsize=14)ax.set_title("Visualization of orbits of stars in a two-bodysystem\n",fontsize=14)ax.legend(loc="upper left",fontsize=14) ...
#加入噪音 def LinearRegression_for_make_regression_add_noise(): myutil = util() X,y = make_regression(n_samples=100,n_features=1,n_informative=2,noise=50,random_state=8) X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X, y, random_state=8,test_size=0.3) clf = LinearRegression...
batch_size =45 centers = [[1,1], [-1,-1], [1,-1]] n_clusters = len(centers) X, labels_true = make_blobs(n_samples=3000, centers=centers, cluster_std=0.7) # Compute clustering with Means k_means = KMeans(init='k-means++',...
list、bytearray、array.array、collections.deque和memoryview。 不可变序列 tuple、str和bytes。 列表推导和生成器表达式 列表推导是构建列表(list)的快捷方式 列表推导: codes = [ord(symbol) for symbol in symbols] Python会忽略代码里[]、{}和( )中的换行,可以省略掉续行符\ ...
79 、 如何使用 numpy 数组实现 Game of Life? # Author: Nicolas Rougier def iterate(Z): # Count neighbours N = (Z[0:-2,0:-2] + Z[0:-2,1:-1] + Z[0:-2,2:] + Z[1:-1,0:-2] + Z[1:-1,2:] + Z[2: ,0:-2] + Z[2: ,1:-1] + Z[2: ,2:]) # Apply rules...
returnsentence_words# return bag of words array: 0 or 1for words that exist in sentencedefbag_of_words(sentence, words,show_details=True):# tokenizing patternssentence_words = clean_up_sentence(sentence)# bag of words - vocabulary matrixbag= [0]*len(words) ...
cmake --build . --config Release --target check 1. 2. 3. 4. 5. 上面一波常规操作之后,画风及相对路径如下所示: 2.举个例子 我们在上述目录下面创建一个.cpp文件来先写下c++的代码测试一下,创建完的画风: 看下面例子: 最简单的我们要调用c++的接口实现两个数相加。具体c++代码这样实现: ...
@query_arraysize exit . 查看$HOME 目录的 query_arraysize.py 文件中包含的以下代码。 import time import cx_Oracle con = cx_Oracle.connect('pythonhol/welcome@127.0.0.1/orcl') start = time.time() cur = con.cursor() cur.arraysize = 100 cur.execute('select * from bigtab') res = cur....