bin CHANGELOG.md completions Dockerfile LICENSEmanpyenv.d shims terminal_output.png version cache COMMANDS.md CONDUCT.md libexec Makefile plugins README.md srctestversions [root@ops-130 ~]# cat /root/.pyenv/ver
cd Python-3.7.5# 进入解压后的文件夹./configure--prefix=/home/python # 配置指定安装目录 make&&make install # 编译&编译安装 5)配置python环境变量 export PYTHON_HOME=/home/python export PATH=PATH:{PYTHON_HOME}/bin 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 vi/etc/profile # 在/etc/pr...
5、在编译后生成的Makefile中有两处是 -m64 的标记要删除,因为交叉编译后是在32位的板子上运行,所以这一步也要改:sed -i 's/-m64//' Makefile 6、执行编译安装:make && make install 目前我们就把openssl-build和openssl-target都准备好了 九、准备zlib-build 1、解压源码包:unzip zlib1211.zip 2、改名...
$pipenv--python 3.6.5#升级所有包$pipenv update#升级某一个包,如:redis$pipenv update redis#显示项目路径$pipenv --where#显示virtualenv路径$pipenv --venv#显示python虚拟解释器$pipenv --py#激活虚拟环境$pipenv shell#安装requests模块$pipenv install requests#查看目前安装的库及依赖关系$pipenv graph#检查包...
$ . venv/bin/activate$ make test 1. 2. 当然,不方便的地方在于,你的每一个 shell 窗口都必须手动激活虚拟环境。所以当你使用 tmux 激活一个新的终端窗口或者把 vim 放到后台上去运行的时候,就很麻烦。 在make 命令里面激活虚拟环境看起来是很难做到的,因为每一段代码甚至每一个命令都会在它自己的 shell ...
quickstart 创建了一个包含许多目标的 Makefile。将 devserver 传给make 命令将在你的计算机上启动一个开发服务器,以便你可以预览所有内容。Makefile 中使用的 CLI 命令假定放在 PATH 搜索路径中,因此你需要首先激活该虚拟环境。 $ source ./venv/bin/activate $ make devserver pelican -lr /Users/craig/tmp/...
Clone the source, and make a virtual environment: git clone git://github.com/<your account>/pymodbus.git cd pymodbus python3 -m venv .venv Activate the virtual environment, this command needs repeated in every new terminal: source .venv/bin/activate ...
Install globally:pip install Makefile.venvor Install for current user:pip install --user Makefile.venv This package will installMakefile.venvinto yoursite-packages/and will add a command-line entrypoint which prints the full path toMakefile.venv. Include it it in your makefiles like this: ...
FROM alpine:latest RUN apk update && \ apk add --no-cache --update \ gcc make automake gcc g++ python3 python3-dev cython freetype-dev RUN pip3 install --upgrade pip RUN pip3 install --no-cache-dir numpy matplotlib pandas 测试的结果出来了: alpine:latest > ubuntu:18.04 > > python...
后来,随着Python 3的普及,virtualenvwrapper逐渐被venv所替换。毕竟venv 是Python 3的标配,优点是显而易见的。而这几年,应用场景的的复杂性越来与高,无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。例如使用redis 实现消息队列,用Psycopg 完成对于PostgreSQL数据库的存取等等。随之而来Docker 就变成了程序员必不可少的常备...