importsysdefmain(args):print("Arguments passed:",args)if__name__=='__main__':main(sys.argv[1:])# sys.argv[0] 是脚本名 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在上述代码中,sys.argv是一个包含命令行参数的列表。通过sys.argv[1:],我们将跳过脚本名称,仅传递后续的参数到main函数。 示例运行: 假设...
现在我们可以在 main 函数中使用 args 对象来获取命令行参数的值。 AI检测代码解析 # main.pyimportargparsedefmain():parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("--name",help="the name to print")args=parser.parse_args()print(f"Hello,{args.name}!")if__name__=="__main__":main() 1...
1deff(a, b, c):2print"a =", a,"b =", b,"c =", c3if__name__=="__main__":4d = {"a":5,"c":8,"b":2}5f(**d)#注意调用语法“**args" 6,参数的打包,传递任意个参数(packing) 可不可以给函数传递任意个参数呢,可以的,多余的实参可以被打包成一个元组(tuple),传给一个形参。
在Python中创建main函数并传递参数的方法如下: 代码语言:txt 复制 def main(arg1, arg2): # 在这里编写你的代码逻辑 print("参数1:", arg1) print("参数2:", arg2) if __name__ == "__main__": # 调用main函数并传递参数 main("Hello", "World") 上述代码中,我们定义了一个名为main的函数,并...
位置不定长参数(*args):多余的位置参数,可以被args接收,并且打包为一个元组,保存在args当中。# 不定长参数主要就是在定义函数时,不确定参数的个数时即可进行不定长参数的书写'''位置不定长参数的定义格式:def 参数名(*args): 函数体'''# def func(*args):# print(*args) # 相当于书写内容...
decorated_function = decorator(decorated_function)2.2.3 基础装饰器实例演示 下面是一个日志装饰器的基础实现,它会在函数执行前后打印相关信息: import time def log_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() print(f"{func.__name__} started at {time.ctime(start_ti...
def functionname( parameters ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression]默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。实例：以下为一个简单的Python函数，它将一个字符串作为传入参数，再打印到标准显示设备上：#!/usr/bin/python # -*- coding: GBK -*- def printme( ...
join(lst) if __name__=="__main__": word = "Python" new_word = convert(word) print(f"{word} --> {new_word}")1.2 return 语句 以关键词 return 发起的语句,主要作用是终止当前函数,并返回指定的对象。 没有写 return 语句,或者只写一个 return 没有返回值,Python 解释器会默认为 return ...
In [3]: def lazy_sum(*args): ...: def sum(): ...: ax = 0 ...: for n in args: ...: ax += n ...: return ax ...: return sum In [4]: lazy_sum(1,2,3) #直接返回为function Out[4]: <function __main__.lazy_sum.<locals>.sum()> In [5]: lazy_sum(1,2,3)...
def my_function(name): print(f'Hello, {name}!') if __name__ == '__main__': processes = [] for i in range(5): p = Process(target=my_function, args=('World',)) p.start() processes.append(p) for p in processes: p.join() 在上面的示例中,我们定义了一个名为my_function的...