在Python中,side_effect是一个非常有用的功能,通常与unittest.mock模块中的MagicMock或patch一起使用。它允许你在测试过程中模拟函数的行为,并定义该函数在被调用时应该产生的副作用。 基础概念 side_effect可以是一个函数、一个可调用对象或者一个异常。当模拟的函数被调用时,side_effect指定的行为将被执行。 相关优...
通过return_value属性，我们可以设定Mock对象的返回值。例如，可以创建一个MagicMock对象，并设定其返回值为'this is a mock object'。当调用该对象时，便会返回预先设定的值。此外，side_effect属性还可用于设定模拟方法执行时的副作用，为测试提供更丰富的场景模拟能力。指定Mock对象的副作用，即设定在调用该Mock对象...
备注:常用的有两个 mock 类:Mock和MagicMock,在多数示例中,Mock与MagicMock两个类可以相互替换。MagicMock是Mock的子类,它实现了大部分常用的 魔法方法,通常情况下,使用MagicMock就可以了。 Mock 类 Mock(spec=None, side_effect=None, return_value=DEFAULT, wraps=None, name=None, spec_set=None, unsafe=False...
mock_send_shell_cmd.side_effect = Exception("Raise Exception") 所有raise 语句可以引发的异常都可以用 side_effect 引发 MagicMock Python 中有 MagicMethod 的概念,表现为双下划线包围的方法,比如最熟悉的 init 或者 str 之类的。而 mock 中的 MagicMock 则用来模拟一个第三方类,然后为这个模拟的类赋予各种行...
标准库提供了unittest.mock模块,其核心是Mock,MagicMock两个类以及patch()函数 Mock类 访问Mock对象的任何属性或方法时,它都会记录访问细节(例如方法的调用实参),如果不存在则会创建;另外Mock对象是可调用的,即可以当作函数来调用,每次调用时都会记录实参,并返回指定的值,之后可以验证是否按照指定的实参进行调用 ...
from unittest.mock import MagicMock thing = ProductionClass() thing.method = MagicMock(return_value=3) thing.method(3, 4, 5, key='value') thing.method.assert_called_with(3, 4, 5, key='value') 使用mock side_effect模拟异常 mock = Mock(side_effect=KeyError('foo')) mock() Traceback (...
mock_send_shell_cmd.side_effect = Exception("Raise Exception") 所有raise 语句可以引发的异常都可以用 side_effect 引发 MagicMock Python 中有 MagicMethod 的概念,表现为双下划线包围的方法,比如最熟悉的 init 或者 str 之类的。而 mock 中的 MagicMock 则用来模拟一个第三方类,然后为这个模拟的类赋予各种行...
最后一个参数是一个 MagicMock 对象,它是 Mock 的一个子类,我们在其中使用 side_effect 属性将所需的行为与 computeData 相关联,这在我们的案例中是抛出异常。 程序的大致流程如下: test_method 被调用。 A 类的 computeData 已打补丁。 分配了一个副作用,在我们的例子中,这是一个例外。
python 如何使用MagicMock处理回调我创建了一个类似的代码来测试mocking一个接收回调的函数。安装并运行...
如果side_effect是一个可迭代对象,则异步函数将返回可迭代对象的下一个值,但是,如果结果序列用完,则立即引发StopAsyncIteration, 如果side_effect未定义,异步函数将返回由return_value定义的值,因此,默认情况下,异步函数返回一个新的AsyncMock对象。 将Mock或MagicMock的spec设置为异步函数将导致调用后返回协程对象。