python中magic模块 python machine模块 环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 python3.6 一、模块的使用和安装 模块和C语言中的头文件以及Java中的jar包很类似,使用关键字import引入模块。 1、import module1,mudule2... 当解释器遇到import语句,如果模块在当前的搜索路径...
pip install memory_profiler#Load its magic function %load_ext memory_profiler from memory_profiler import profile memory_profiler可以完成以下的工作: 1、查找一行的内存消耗 我们只需要在代码的前面加上魔法函数 %memit %memit x = 10+5 #Output peak memory: 54.01 MiB, increment: 0.27 MiB 这里,峰值...
环境变量的意义,在于项目之间不相互干扰,Linux系统自带python2的环境,使用虚拟环境不会影响系统调用 运行python3的两种方式 方式1:使用绝对路径 root@jumpserver-app-t01:/opt#/opt/python3/bin/python3Python 3.6.10(default,Feb 20 2023,22:17:54)[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44)]on linuxType"h...
Django1.3、Jinja1.4、MagicPython 1.5、Python Extension Pack1.6、Python Path 1.7、...
yum install -y python-devel openssl-devel libffi-devel pip install rope==0.9.4 pip install jedi==0.9.0 pip install flake8 pip install importmagic==0.1.6 pip install autopep8==1.2.2 pip install yapf==0.6.3 pip install virtualenv==15.0.1 ...
import binascii fname = "./__pycache__/hello.cpython-310.pyc" f = open(fname, "rb") magic = struct.unpack('<l', f.read(4))[0] bit_filed = f.read(4) print(f"bit field = {binascii.hexlify(bit_filed)}") moddate = f.read(4) ...
python-magic:文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。 Unipath:用面向对象的方式操作文件和目录。 watchdog:管理文件系统事件的 API 和 shell 工具。 PyFilesystem2:Python 的文件系统抽象层。 日期和时间 操作日期和时间的类库。 arrow:更好的 Python 日期时间操作类库。 Chronyk:Python 3 的类库,用于...
跟着安装WingIDE,下载linux对应位数的版本的deb,就行了,但是产生了依赖 于是修改软件源APT-sources.list vim /etc/apt/sources.list 将原来的注释掉,加了个阿里的 #阿里云kali源 deb http://mirrors.aliyun.com/kali sana main non-free contrib deb http://mirrors.aliyun.com/kali-security/ sana/updates ...
如果遇到错误,可能因为pyc文件生成时,头部的magic number被清理,需要另外补上 pycdc pycdc 是一个用于 pyc 反编译的工具,适用于Python 3.9及更高版本。 在GitHub下载pycdchttps://github.com/zrax/pycdc Linux下下载使用 apt-get install cmake 在下载目录下输入cmake CMakeLists.txt,会在当前目录下生成 Makefile...
python-mvenv myenv# 创建新的虚拟环境sourcemyenv/bin/activate# 激活虚拟环境(适用于Linux和Mac)myenv\Scripts\activate# 激活虚拟环境(适用于Windows) 1. 2. 3. 对于Anaconda,你可以使用以下命令创建一个新的Python环境并激活它: conda create--namemyenvpython=X.X# 创建新的Python环境(将X.X替换为兼容的...