資料科學家和 AI 開發人員可使用 Azure Machine Learning 服務搭配適用於 Python 的 Azure Machine Learning SDK,來建置及執行機器學習工作流程。 您可以在任何 Python 環境 (包括 Jupyter Notebook、Visual Studio Code 或您慣用的 Python IDE) 中與該服務互動。
环境可实现可重现的连接工作流,可以在训练计算和推理计算中使用同一库部署模型。 在内部,环境作为 Docker 映像实现。 可以使用Microsoft提供的映像,也可以使用自己的自定义 Docker 映像。 如果以前使用ContainerImage类进行部署,请参阅DockerSection类,了解如何使用环境完成类似的工作流。
適用於:Machine Learning Server、SQL Server 2017 'azureml-model-management-sdk' 是由 Microsoft 開發的自訂 Python 套件。 此套件提供類別與函式,以部署分析 Web 服務並與其互動。 這些 Web 服務是由以 Python 或 R 撰寫的程式碼區塊與指令碼所支援。
在Microsoft Q&A 上取得說明 其他資源 事件 挑戰 5月22日 上午12時 - 6月22日 上午12時 使用Microsoft Learn 挑戰:組建版本 — Microsoft Fabric 拓展 AI 技能。 立即報名 訓練 模組 建置機器學習模型 - Training 在本課程模組中,您會透過使用 scikit-learn,專注於本機的資料分析,並使用決策樹...
All Microsoft Search Introduction to Machine Learning in Python with Scikit-LearnThis talk will introduce scikit-learn, an Open Source project for Machine Learning in Python and review some new features from the recent 0.15 release: faster randomized ensemble of decision trees and optimization for the...
What's Inside? Our extension pack is designed to streamline your data science journey from start to finish. Whether you're preparing data, conducting analysis, visualizing results, or building and training machine learning models, we've got you covered. This Data Science extension pack ...
This project has adopted theMicrosoft Open Source Code of Conduct. Please see thecode of conductfor details. Documentation About Python notebooks with ML and deep learning examples with Azure Machine Learning Python SDK | Microsoft docs.microsoft.com/azure/machine-learning/service/ ...
This functionality is implemented with the Microsoft NNI framework. You may want to refer to our time-series imputation survey and benchmark repo Awesome_Imputation to see how to config and tune the hyperparameters.🔥 Note that all models whose name with 🧑🔧 in the table (e.g. ...
Azure Machine Learning Microsoft Fabric HDInsight Azure Data Explorer Azure Data Lake Storage Azure Operator Insights Solutions View all solutions (40+) Featured Azure AI Migrate to innovate in the era of AI Build and modernize intelligent apps Data analytics for AI Azure AI Infra...
自动化机器学习相关的框架工具也非常多,比较有代表性的框架有 auto-sklearn(来自 http://automl.org 团队),nni(microsoft),auto-gluon(amazon),H2O,ray tune 等,在工具级别也有如 hyperopt,SMAC3,featuretools 等。可以通过学习这些工具框架,了解 AutoML 系统的架构与实现方式,并应用到实际项目中。