The Best Machine Learning Libraries in Python 我只是大自然的翻译工 原文地址 引言 毫无疑问,在过去的几年里,神经网络与机器学习是科技圈最热门的话题之一。如果我们看过一些它们解决的真正有趣的案例,如语音识别、图像识别、甚至是乐谱编写等,我们就不难看出它们为什么这么火了。因此,在这篇文章中,我决定编写一...
利用scikit-learn进一步将数据分为测试集合和训练集。接下来,我们用yellowbrick的visualiser观察特征之间的相关性。现在,我们拟合一个随机森林分类器,并通过另一个visualiser评价其性能。ELI5 ELI5是另一个可视化工具包,在模型机器学习模型调试和解释其产出的预测结果方面非常有用。它能够同大多数通用的python机器学习工具...
If you're embarking on a data science venture that leverages machine learning, Python offers awealth of librariestailored to various use cases, skill levels, and customization needs. Crafting machine learning algorithms from scratch is complex, but thankfully, thePython communityhas put in the legw...
用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库 本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 :Essential libraries for Machine Learning in Python作者 | Shubhi Asthana翻译 | 就2校对 | 就2 整理 | 菠萝妹原文链接:https://medium.freecodecamp.org/essential-libraries-for-machine-learning-in-python-82a9ada57a...
英语原文:Python Libraries for Interpretable Machine Learning 翻译:雷锋字幕组(ZeroJ) 由于对人工智能偏见的担心日益凸显,从业者解释模型产出的预测结果的能力以及解释模型自身运作机制的能力变的越来越重要。幸运的是,已经有许多python工具集被开发出来,用以解决上述问题。下文我将对现有4个建立的比较完善的翻译和解释...
https://medium.freecodecamp.org/essential-libraries-for-machine-learning-in-python-82a9ada57aeb 用Python 做机器学习不得不收藏的重要库 Python通常被应用统计技术或者数据分析人员当做工作中的首选语言。数据科学家也会用python作为连接自身工作与WEB 应用程序/生产环境集成中。
Part 1 of a new series investigating the top Python Libraries across Machine Learning, AI, Deep Learning and Data Science.
Best Python Libraries for Machine Learning (source) ●TensorFlow 革命就在这里! 欢迎使用TensorFlow 2.0。 TensorFlow是一个用于研究和生产的快速,灵活,可扩展的开源机器学习库。 TensorFlow是可用于在Python上进行机器学习的最佳库之一。 由Google提供的TensorFlow使初学者和专业人士都可以轻松构建ML模型。
使用Python作为框架的好处是可以很容易的建立Machine Learning的模型(Ref2),而不需要过深了解背后的算法。 Python libraries使用写好的代码,直接内嵌入自己的代码,提高自己的代码的效率,同时提供自己代码的重复使用率。 但是作为一名ML模型开发者,必要了解ML模型里的算法是什么,以此预判模型会产生的结果,及如何评估。
好了,我们已经掌握了 Python 编程并对机器学习有了一定的了解。而在 Python 之外,还有一些常用于执行实际机器学习的开源软件库。广义上讲,有很多所谓的科学 Python 库(scientific Python libraries)可用于执行基本的机器学习任务(这方面的判断肯定有些主观性): ...