Python Machine Learning Algorithms python machine-learning algorithm neural-network scikit-learn regression classification python-machine-learning support-vector-machines Updated May 31, 2023 Python habedi / PracticalMachineLearning Star 81 Code Issues Pull requests A curated collection of machine lear...
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近期,机器学习和 AI 研究员、畅销书《Python 机器学习》作者 Sebastian Raschka 又写了一本新书 ——《Build a Large Language Model (From Scratch)》,旨在讲解从头开始构建大型语言模型的整个过程,包括如何创建、训练和调整大型语言模型。 最近,Sebastian Raschka 在 GitHub 上开源了这本新书对应的代码库。 项目地址...
值得高兴的是,作者 Sebastian Raschka 开源了《Python 机器学习》第二版的所有章节中的 Python 代码,放在了 GitHub 仓库中。 源码地址: https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition 目前,该 GitHub 项目已经获得 4000+ 的 star 了,热度很高。 整个16 章中的 Python 代码是以 .ipynb 文...
https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition 二、主要内容 值得一提的是第二版在第一版的基础上增加了不少新的内容,完整的书籍目录如下: 下面是翻译过来的中文目录: 1. 赋予计算机从数据中学习的能力 2. 训练机器学习分类算法 ...
www.github.com/yandex/rep 19 Python 学习机器样本:用亚马逊的机器学习建造的简单软件收集。 www.github.com/awslabs/machine-learning-samples 20 Python-ELM:这是一个在Python语言下基于scikit-learn的极端学习机器的实现。 www.github.com/dclambert/Python-ELM...
我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目,发现scikit-Learn,PyLearn2和NuPic是贡献最积极的项目。让我们一起在Github上探索这些流行的项目! Scikit-learn:Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,...
数据:(此数据直接复制可能无法使用,会报错, could not convert string to float,建议最好下载,或者去我的GitHub拿:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote) importmatplotlib importmatplotlib.pyplotasplt dataMat=loadDataSet('testSet.txt') ...
任何人都可以在 GitHub 上做出贡献。对所有使用这个工具并提出的建议的人表示感谢!也可以通过推特 @koehrsen_will 和我联系。 本文为雷锋字幕组编译的技术博客,原标题 A Feature Selection Tool for Machine Learning in Python,作者为 William Koehrsen。如需转载请至雷锋网官网申请授权。 本文翻译自:https://...
完整代码去我的GitHub上拿(地址:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote)。 8,Sklearn实现GMM(高斯混合模型) Sklearn库GaussianMixture类是EM算法在混合高斯分布的实现,现在简单记录下其参数说明。 对此源码中的参数,我们了解其意义: n_components:混合高斯模型个数,默认为1 ...