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近期,机器学习和 AI 研究员、畅销书《Python 机器学习》作者Sebastian Raschka又写了一本新书 ——《Build a Large Language Model (From Scratch)》,旨在讲解从头开始构建大型语言模型的整个过程,包括如何创建、训练和调整大型语言模型。 最近,Sebastian Raschka 在GitHub上开源了这本新书对应的代码库。 项目地址:https...
www.github.com/hannes-brt/hebel mlxtend:它是一个由有用的工具和日常数据科学任务的扩展组成的一个库程序。 www.github.com/rasbt/mlxtend nolearn:这个程序包容纳了大量能对你完成机器学习任务有帮助的实用程序模块。其中大量的模块和scikit-learn一起工作,其它的通常更有用。 www.github.com/dnouri/nolearn Ramp...
我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目,发现scikit-Learn,PyLearn2和NuPic是贡献最积极的项目。让我们一起在Github上探索这些流行的项目! Scikit-learn:Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,...
https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition 二、主要内容 值得一提的是第二版在第一版的基础上增加了不少新的内容,完整的书籍目录如下: 下面是翻译过来的中文目录: 1. 赋予计算机从数据中学习的能力 2. 训练机器学习分类算法 ...
我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目,发现scikit-Learn,PyLearn2和NuPic是贡献最积极的项目。让我们一起在Github上探索这些流行的项目! Scikit-learn:Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,...
Python is GitHub’s second-most popular language and the most popular language for machine learning. 根据Stackoverflow的数据,Python是最受欢迎的语言,这意味着大多数开发人员使用python。 Python是GitHub第二受欢迎的语言,也是机器学习最受欢迎的语言。
Python Machine Learning 作者:Sebastian Raschka 出版社:Packt Publishing - ebooks Account 出版年:2015-9 页数:454 定价:USD 44.99 装帧:Paperback ISBN:9781783555130 豆瓣评分 8.4 66人评价 5星 42.4% 4星 36.4% 3星 16.7% 2星 4.5% 1星 0.0% 评价:...
任何人都可以在 GitHub 上做出贡献。对所有使用这个工具并提出的建议的人表示感谢!也可以通过推特 @koehrsen_will 和我联系。 本文为雷锋字幕组编译的技术博客,原标题 A Feature Selection Tool for Machine Learning in Python,作者为 William Koehrsen。如需转载请至雷锋网官网申请授权。 本文翻译自:https://...