About This Book Leverage Python' s most powerful open-source libraries for deep learning, data wrangling, and data visualization Learn effective strategies and best practices to improve and optimize machine learning systems and algorithms Ask – and answer – tough questions of your data with robust...
《Python Machine Learning》这本书不知不觉已经是第三版,一本书能持续出版,持续更新。那基本可以说明这是一本好书,值得一直出新的书。熟悉机器学习的同学都基本听过或读过这本书,至少是第一版或第二版。Sebastian Raschka编写的这本的机器学习书籍,它涵盖了使用Python实... (展开) 0回应 多来me发 2023-...
https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition 在开始进入下一节进行实现之前,让我们先把刚所学到的知识用一个简单的图做个总结,以此说明感知器的一般概念,如图2-4所示。 图2-4 图2-4说明了感知器如何接收输入样本 x ,并将其与权重 w 结合以计算净输入。然后再把净输入传递给阈...
源码地址: https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition 目前,该 GitHub 项目已经获得 4000+ 的 star 了,热度很高。 整个16 章中的 Python 代码是以 .ipynb 文件格式给出,我们可以很方便地使用 Jupyter Notebook 来查看和运行相应的代码,非常方便。 书籍下载 为了方便大家阅读,小编整理了...
https: // at the beginning on github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd版 3. "hands-on machine learning and Scikit, learning and TensorFlow" 推荐指数:★★★ 本书被翻译成中文,作为Scikit-Learn和TensorFlowMachine学习的实用指南。这本书最突出的特点是简洁在理论上,本书主要没有太多复杂的数学...
https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition 二、主要内容 值得一提的是第二版在第一版的基础上增加了不少新的内容,完整的书籍目录如下: 下面是翻译过来的中文目录: 1. 赋予计算机从数据中学习的能力 2. 训练机器学习分类算法 ...
https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition 目前,该 GitHub 项目已经获得 4000+ 的 star 了,热度很高。 整个16 章中的 Python 代码是以 .ipynb 文件格式给出,我们可以很方便地使用 Jupyter Notebook 来查看和运行相应的代码,非常方便。
人类从经验中学习知识,计算机则遵循指令执行任务。然而,其实还可以直接向计算机提供经验让其学习并为行动做准备。目前我们是以结构化的方式定义经验。因此,我们将计算机从数据(经验)中进行学习的过程称为机器学习(Machine Learning)。 以买香蕉为例。你的母亲需要你去市场上买一些香蕉,同时她告诉你鲜黄色的香蕉很好吃。
出版社: Packt Publishing - ebooks Account副标题: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition出版年: 2017-9-6页数: 501定价: USD 49.99装帧: PaperbackISBN: 9781787125933豆瓣评分 8.6 15人评价 5星 46.7% 4星 33.3% 3星 13.3% 2星 0.0% 1星 6.7% ...
He has a yearlong experience in Python programming and he has conducted several seminars on the practical applications of data science and machine learning. Talking and writing about data science, machine learning, and Python really motivated Sebastian to write this book in order to help people ...