4.3 代码(以茎流为例) 4.3.1 SVR_1:最基本的的流程 1)载入包 2)类(归一化、反归一化、读写函数) 3)main(画图通用、numpy读取csv数据、数据归一化、划分训练和测试集、模型训练、输出决定系数与误差) 4.3.2 SVR_2:加入网格寻优 1)载入包 2)类(归一化、反归一化、读写函数) 3)main(画图通用、numpy读...
1. 安装依赖 在开始之前,需要确保你的环境中已经安装了LSSVR库。可以使用以下命令进行安装: pipinstallnumpy matplotlib scikit-learn lssvr 1. 2. 导入库 导入我们需要的Python库用于后续操作: importnumpyasnp# 用于数值计算importmatplotlib.pyplotasplt# 用于数据可视化fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_s...
接下来,我们构建LSSVR模型并进行训练。 fromsklearn.svmimportSVR# 构建LSSVR模型model=SVR(kernel='rbf',C=100,gamma=0.1)# 训练模型model.fit(X,y)# 预测X_test=np.linspace(-3,3,100).reshape(-1,1)y_pred=model.predict(X_test)# 可视化结果plt.scatter(X,y,label='真实值')plt.plot(X_test,...
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下面的表格概述了实现 LSSVR 回归的主要步骤: 步骤详解 1. 数据准备 首先,你需要准备近红外光谱数据。假设你有一个 CSV 文件,包含光谱信号和对应的物质浓度。 importpandasaspd# 读取数据data=pd.read_csv('nirs_data.csv')X=data.iloc[:,:-1].values# 光谱信号y=data.iloc[:,-1].values# 物质浓度 ...
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python 实现lssvr lsh python 交互式python shell之ipython安装 导语: IPython是Python的交互式Shell,提供了代码自动补完,自动缩进,高亮显示,执行Shell命令等非常有用的特性。特别是它的代码补完功能,例如:在输入zlib.之后按下Tab键,IPython会列出zlib模块下所有的属性、方法和类。完全可以取代自带的bash...