future = loop.run_in_executor(None,requests.get,url) response = await future print("下载完成") # 保存图片到本地 file_name = url.rsplit("/")[-1] + ".jpg" with open(file_name,mode="wb") as file_object: file_object.write(response.content) if __name__ == '__main__': url_l...
当任务列表被wait方法修饰且已经被注册到事件循环中后,loop就会先去执行第一个任务对象, 在执行任务对象的过程中,如果遇到了阻塞操作,则当前任务对象会被挂起,然后loop会被执行下一个任务对象, 每当在执行任务对象时,只有遇到阻塞操作当前任务对象都会被挂起,loop去执行下一个任务对象 当一个挂起的任务对象的阻塞操作...
import uvlooploop= asyncio.get_event_loop() asyncio.set_event_loop_policy(uvloop.EventLoopPolicy()) # 在启用事件前加这一行代码即可loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) 7. 在Python3.6 中,需要手动获取事件循环并加入协程任务: loop= asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(main()...
wait(tasks)) loop.close() # OUTPUT Compute 3 + 4 ... Compute 5 + 6 ... Compute 1 + 2 ... # 大约 1 秒以后 3 + 4 = 7 5 + 6 = 11 1 + 2 = 3 . 二、aiohttp asyncio可以实现单线程并发IO操作。如果仅用在客户端,发挥的威力不大。如果把asyncio用在服务器端,例如Web服务器,由于...
1、自动化office，包括对excel、word、ppt、email、pdf等常用办公场景的操作，python都有对应的工具库，...
wait_for代码如下: async def wait_for(fut, timeout, *, loop=None): if loop is None: loop = events.get_event_loop() if timeout is None: return await fut if timeout <= 0: fut = ensure_future(fut, loop=loop) if fut.done(): return fut.result() fut.cancel() raise futures.Time...
wait(to_get) if __name__ == '__main__': # now=lambda :time.time() loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(run()) loop.close() 看完其实已经差不多了,然后发现似乎没有传递请求头,于是看了另外一篇。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/45159102 自定义请求头 代码语言:...
# https://superfastpython.com/multiprocessing-pool-apply_async/#Example_of_Poolapply_async_and_Wait_For_Result 多进程(新) python console跑的话需要把别的import进来 命令行run的话可以照抄以下 注意多线程不能在python console里面断了重新拿之前变量继续跑,Python REPL(Read-Eval-Print Loop)是一种交互...
tasks=[asyncio.ensure_future(request())for_ inrange(5)]print('Tasks:',tasks)loop=asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))fortask in tasks:print('TaskResult:',task.result()) 1. 2. 3. 4. 5. 6.
loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))for task in tasks: print('任务执行结果: ', task.result()) print('运行时间: ', time.time() - start_time) 运行结果如下: 任务1等待: 2秒任务2等待: 1秒任务3等待: 3秒任务执行结果: 任务1在2秒后返回结束运行 ...