for i in range(len(df['loc'])): # Loop over the rows ('i') val = df.iloc[i, df['loc'][i]] # Get the requested value from row 'i' vals.append(val) # append value to list 'vals' df['value'] = vals # Add list 'vals' as a new column to the DataFrame 编辑以完成答案...
itertuples(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为元祖，可以通过row[name]对元素进行访问，比iterrows...
100000 loops, best of 3: 8.77 µs per loop In [25]: timeit data_fecha.iloc[1,0] 10000 loops, best of 3: 158 µs per loop 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ix 以上说过的几种方法都要求查询的秩在索引中,或者位置不超过长度范围,而ix允许你得到不在DataFrame索引中的数据。 In [...
请注意,当数据帧为空时,df.count不会返回int(例如pd.dataframe(columns=["blue","red")。count不是0) 操作列表以及推荐的方法和每个方法的详细描述可以在这个答案中找到。 您可以使用.shape属性或仅使用len(DataFrame.index)属性。但是,有显著的性能差异(len(DataFrame.index)是最快的): 28In [1]: import nu...
对于简单的进度显示,你可以通过计算任务的当前进度并打印出来。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importtime # 导入time模块,用于实现程序中的时间延迟,模拟下载过程中的耗时 total=100# 定义一个变量total,并赋值为100,表示下载任务的总单位是100个单位 ...
dev. of 7 runs, 1 loop each) eval版本的计算可以提升50%的性能,而且结果完全一样: In: np.allclose(df1+df2+df3+df4, pd.eval('df1+df2+df3+df4')) Out: True DataFrame.eval进行列级别运算 就像pandas.eval一样,DataFrame也拥有一个自己的eval方法,我们可以利用这个方法进行DataFrame里列级别的运算,...
df = pd.DataFrame({'A': range(100000), 'B': range(100000)}) start_time = time.time() result = [] for index, row in df.iterrows(): # 逐行遍历 result.append(row['A'] + row['B']) df['Sum_Loop'] = result end_time = time.time() ...
[3587 rows x 2 columns] loop complete Empty DataFrame Columns: [INSTANCE_ID, USER_ID] Index: [] r_insight_history_loop内定义的df_a是一个局部变量,它隐藏在函数外定义的全局df_a。因此,全局df_a永远不会更新。对函数代码最简单但不推荐的更改如下 ...
(DF):forindex,rowsinDF.iterrows():rows['eee']=rows['aaa']+rows['bbb']# pandas.DataFrame.apply 迭代defmethod3_sum(DF):DF['eee']=DF.apply(lambdax:x.aaa+x.bbb,axis=1)# pandas.DataFrame.apply 迭代 + 只讀兩列defmethod4_sum(DF):DF['eee']=DF[['aaa','bbb']].apply(lambdax:x....
This tutorial has shown how toappend, combine, and concatenate new variables to a pandas DataFrame within a for loopin Python. If you have any additional questions, please let me know in the comments below. In addition, please subscribe to my email newsletter to receive updates on new posts...