一.Python 使用多进程实现并发编程: 因为cpython解释器中有GIL存在的原因(每个进程都会维护一个GIL,jpython解释器没有这个问题),所以在一个进程内, 即使服务器是多核cpu,同一时刻只能有一个线程在执行任务(一个进程内)。如果存在较多IO,使用多线程是可以提高处理速度的, 但是如果是cpu密集型任务,使用多线程是有一...
Python loguru多进程多线程日志丢失 最近接触一个项目,要在多个虚拟机中运行任务,参考别人之前项目的代码,采用了多进程来处理,于是上网查了查python中的多进程 一、先说说Queue(队列对象) Queue是python中的标准库,可以直接import 引用,之前学习的时候有听过著名的“先吃先拉”与“后吃先吐”,其实就是这里说的队列...
loguru 中不同日志级别与日志记录方法对应关系 如下: 简单语法 logger.trace('这是一条记录日志)logger.debug('这是一条测试日志')logger.info('这是一条信息日志')logger.success('这是一条成功日志')logger.warning('这是一条警告日志')logger.error('这是一条错误日志')logger.critical('这是一条严重错误...
loguru安装非常简单,直接使用pip工具安装即可。 pipinstallloguru 使用 关于loguru的使用方法,这里按场景进行介绍。 loguru中核心的概念是logger, 核心的方法是add,请在下面的场景示例代码中重点关注这两点。 打印日志到终端窗口 fromloguruimportlogger logger.info("Hello, world!")logger.info("Hello, {name}!",name...
4、loguru在多线程情况下的使用 python的日志管理模块可以用自带的logging模块,也可以用第三方的Loguru模块,关于logging和loguru模块的简单使用可以参考以下文章,写的还是不错的:logging 和 loguru的使用 关于logging模块的详细使用,可以参考这篇文章:logging模块详细使用。 本片文章只记录loguru模块的使用,包括简单的用法,...
虽然Python内置了标准库 - logging用于日志的记录 ,但是在配置上较为繁琐。同时在多线程或多进程的场景下,若不进行特殊处理还会导致日志记录出现异常。 所以在这里我们介绍一款开箱即用的日志记录第三方库Loguru。 安装方法如下: pip install loguru 安装后,我们可以直接通过导入loguru 封装好的logger 类的实例化对象,...
但有这么一个库,它不仅能够减少繁琐的配置过程还能实现和logging类似的功能,同时还能保证日志记录的线程进程安全,又能够和logging相兼容,并进一步追踪异常也能进行代码回溯。这个库叫loguru——一个专为像我这样懒人而生日志记录库。 loguru库的使用可以说是十分简单,我们直接可以通过导入它本身封装好的logger类就可以直接...
Loguru 默认情况下是线程安全的,但它不是多进程安全的。不过如果你需要多进程/异步记录日志,它也能支持,只需要添加一个 enqueue 参数: logger.add("somefile.log", enqueue=True) 支持Backtrace 对于日志而言,没有错误堆栈的日志是没有灵魂的。Loguru 允许显示整个堆栈信息来帮助你发现问题(包括变量)。
python loguru如何记录日志 python有一个名为loguru的模块,它比自带的logging使用更加流畅。 1、说明 loguru是一个可以完全解放你的日志记录器。即插即用,具有志、自动压缩日志文件、定时删除等功能。此外,多线程安全、高亮度日志、日志报警等功能也不言而喻。