python使用loguru入门 自定义json格式 fromloguruimportloggerimportjsonfromdatetimeimportdatetimeimportinspect# 定义一个函数来创建 JSON 格式的日志defjson_log(level, message, **kwargs):# 获取当前的堆栈信息frame = inspect.currentframe()# 向上追溯到调用者的帧caller_frame = frame.f_back# 获取调用者的帧信...
# level用于指定最低等级的logging输出,高于或者等于这个等级自动输出, # format是指定了字符串格式:包括 asctime、name、levelname、message四个内容(还有别的),分别代表运行时间、模块名称、日志级别、日志内容。 #datefomt是用于格式化时间 #filename指定日志文件的名字,这个例子没有带 #filemode "w"表示清空并且写入...
fromloguruimportloggerimportsys# 移除所有日志处理器(包括终端输出)logger.remove()logger.add(sink="myapp3.log",level="INFO",format="{time:HH:mm:ss} | {message}| {level}")logger.debug("这是一条调试信息存入myapp3")logger.info("这是一条普通信息存入myapp3") 注意调用logger.remove()之后的所...
loguru使用 接下来介绍 loguru 的常用操作和功能,助你快速上手! 1 导入模块 loguru 预先帮助我们设置好了相关的配置,我们导入之后即可直接使用。 2 使用函数 无需初始化,导入函数即可使用: 添加处理程序:handler 设置日志格式:logs formatting 过滤消息:filter messages 设置级别:log level 3 文件日志记录与转存/保留...
日志级别 Log Level:logging 定义了6 种日志级别,从低到高分别是: DEBUG:调试信息,用于开发阶段。 INFO:常规信息,用于记录程序运行状态。 WARNING:警告信息,表示潜在的问题。 ERROR:错误信息,表示程序出现错误。 CRITICAL:严重错误信息,表示程序可能无法继续运行。
如果终端兼容,Loguru会自动为日志添加颜色。可以在接收器格式中用markup tags来定义喜欢的样式。 logger.add(sys.stdout, colorize=True, format="<green>{time}</green> <level>{message}</level>") 异步、线程安全、多进程安全 默认情况下,添加到logger的所有接收器都是线程安全的。它们不是多进程安全的,但是...
打开example.log文件可以看到输出的结果,由于level是INFO所以DEBUG级别灭有输出: AI检测代码解析 INFO:root:So should this WARNING:root:And this, too 1. 2. 多模块日志 只要在一处设置basicConfig即可,logging是全局的 主模块 AI检测代码解析 # myapp.py ...
import sys from loguru import logger logger.remove(0) logger.add(sys.stderr, level="INFO") remove()方法被首先调用,以删除默认处理程序的配置(其ID为0)。然后,add()方法向记录器添加一个新处理程序。该处理程序将记录到标准错误,只记录INFO或更高级别的日志。 你也可以自定义一个新的类型的日志,并赋...
1from loguru import logger 3# 自定义日志格式 4logger.add(“custom.log”, format=“{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {message}”) 6logger.info(“这是一条格式漂亮的日志”) 注意事项: {time}支持多种时间格式 {level}表示日志级别 ...
输出error,就用 level='ERROR' 其实这些日志级别,背后都是一个数字,情况越严重的,数字越大 logging/__init__.py CRITICAL = 50 FATAL = CRITICAL ERROR = 40 WARNING = 30 WARN = WARNING INFO = 20 DEBUG = 10 NOTSET = 0 参考: 使用loguru优雅的输出日志...