Python 支持 3 种逻辑运算符：and、or 以及 not。逻辑运算符的优先级从高到低依次为：not、and 以及...
(1)逻辑与运算符(and) 逻辑运算符(and)用来连接多个条件运算,只有多个条件同时满足时,结果为真(True),否则为假(False) deflogical_operator():# 逻辑与运算符( and )print(1<9and9>1)# 输出结果为Trueprint(8<1<9)# 输出结果为Falselogical_operator() (2)逻辑或运算符( or ) 逻辑或运算(or)用来连...
>>> def false_func(): ... print("Running false_func()") ... return False ... >>> # Use logical and >>> false_func() and true_func() Running false_func() False >>> # Use bitwise and >>> false_func() & true_func() Running false_func() Running true_func() False ...
array([False,False], dtype=bool) >>> np.logical_and([1,2], [2,3]) array([True,True], dtype=bool) >>> np.logical_and([1,2], [0,3]) array([False,True], dtype=bool) >>> x=np.arange(5) >>> np.logical_and(x>1,x<4) array([False,False,True,True,False], dtype=bool...
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>>> def print_and_return(value): ... print(value) ... return value >>> res = print_and_return(False) and print_and_return(True) False 正如您所看到的,只执行了一个print语句,因此Python甚至没有查看正确的操作数。 二元运算符不是这种情况。那些总是评估两个操作数: >>> res = print_and_...
print(TrueandFalse)print(FalseandTrue)print(FalseandFalse)# or运算符print(TrueorTrue)print(TrueorFalse)print(FalseorTrue)print(FalseorFalse)# not运算符print(notTrue)print(notFalse)print(a and b)print(a or b)print(b and c)print(b or c)print(not a)print(not c)将上面代码保存为 logical...
# intersection np.logical_and(_df['_feature'] != 0, pnlwin) a & b # union np.logical_or(_df['_feature'] != 0, pnlwin) a | b Scalar multiplication list = map(lambda x: x * 2, list) list = map(lambda x,y:x*y,lista,listb) products = [a * b for a, b in zip(lis...
&（按位与） 定义：针对二进制，只要有一个为0，就为0。 2 & 5 = 0 2的二进制：00000000 ...
>>>deftrue_func():...print("Running true_func()")...returnTrue...>>>deffalse_func():...print("Running false_func()")...returnFalse...>>># Use logical and>>>false_func()andtrue_func()Running false_func()False>>># Use bitwise and>>>false_func()&true_func()Running false_...