importlogging#🌾:设置输出的格式LOG_FORMAT ="时间:%(asctime)s - 日志等级:%(levelname)s - 日志信息:%(message)s"#🌾:对logger进行配置---【日志等级】&【输出格式】#注意:#【1】.日志等级(WARNING,INFO,DEBUG,ERROR) “大写”;#【2】.logging.basicConfig
需要注意的是logging模块通过“名字”来获取logging.Logger对象,因此只要“名字”是一样的,得到的就是同一个logger对象(logging类似维护了一个logger和其名字的哈希表),比如以下代码返回的就是True。 1 2 3 4 logger1=logging.getLogger("myLogger") logger2=logging.getLogger("myLogger") print(id(logger1)==i...
importlogging# 1、创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 2、创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')fh.setLevel(logging.DEBUG)# 再创建一个handler,用于输出到控制台ch=logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG)# 3、定义handler...
file_handler=logging.FileHandler("my_logger.log") file_handler.setLevel(logging.DEBUG) # 创建控制台处理器 console_handler=logging.StreamHandler() console_handler.setLevel(logging.INFO) # 设置日志格式 formatter=logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s") file_...
一般会给每个模块来一个logger, logger = logging.getLogger(__name__) 日志的输出可以定向到任何地方,不管是屏幕打印、文件、还是post/get接口,甚至email的接口……如果有自己特殊的目的地,可以在handler对象里面设置 。 普通配置目的地在basicConfig()里面即可。子模块在输出日志之前会首先读取这里面的配置,然后再委...
logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s", filename="app.log" ) logging 模块的高级用法 1. 使用多个日志记录器 在大型项目中,你可能需要为不同的模块或组件创建独立的日志记录器。可以通过以下方式实现: ...
Python的logging模块提供通用的日志系统,可供第三方模块或者应用使用。logging模块定义了不同的日志级别和记录日志的方式。logging模块包括logger、handler、filter、formatter四个组件。 在formatter中定义日志输出格式,采用%(key)s形式。 示例如下: import logging import logging.handlers LOG_FILE = 'tst.log' handler ...
在应用服务计划中运行函数时,在 requirements.txt 中定义的依赖项优先于内置 Python 模块,例如logging。 当内置模块与代码中的目录具有相同名称时,此优先顺序可能会导致冲突。 在消耗计划或弹性高级计划中运行时,发生冲突的可能性较小,因为默认情况下依赖项没有优先级。
3. Python中有一个logging模块来支持我们自定义封装一个新日志类。 4. 在脚本里,初始化一个日志类的实例对象,然后去控制输出INFO还是ERROR日志信息。 自定义日志类封装如下:logger.py,新建在test包下 ——— # coding=utf-8 # __author__ = 'lenovo' #...
大家好,今天要为大家介绍一个令人惊艳的 Python 库——loguru。这个库在 GitHub 上的地址是:https://github.com/Delgan/loguru。它由 Delgan 开发并持续维护,旨在简化 Python 标准 logging 模块的复杂性,为开发者提供更直观、用户友好的日志记录体验。