logger = logging.getLogger('simple_example') logger.setLevel(logging.DEBUG) # create console handler and set level to debug ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) # create formatter formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') #...
logging.basicConfig(format='[%(asctime)s %(filename)s line:%(lineno)d] %(levelname)s: %(message)s', level=logging.DEBUG, filename="log.txt", filemode="w") logging.debug('This message should appear on the console') logging.info('So should this') logging.warning('And this, too') ...
logging.StreamHandler使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。 logging.FileHandler和StreamHandler 类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件 logging.handlers.RotatingFileHandler 这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当...
importlogging# 1、创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 2、创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')fh.setLevel(logging.DEBUG)# 再创建一个handler,用于输出到控制台ch=logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG)# 3、定义handler...
logging.basicConfig(filename=os.path.join(FILE,'log.txt'),level=logging.DEBUG) logging.debug('写进去') logging.info('滚进去') logging.warning('也滚进去') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 运行之后,打开该文件,效果如下: ...
1、Logging 模块使用过程 1)第一次导入 logging 模块或使用 reload 函数重新导入 logging 模块,logging 模块中的代码将被执行,这个过程中将产生 logging 日志系统的默认配置。 2)自定义配置(可选),logging标准模块支持三种配置方式: dictConfig,fileConfig,listen。其中,dictConfig 是通过一个字典进行配置 Logger,Handl...
logger.add(sys.stdout,level="INFO",format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss}|{level}|{module}:{function}:{line}-{message}",) 日志保存 在中,实现日志保存与日志打印需要两个额外的类,和 importlogging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format="%(asctime)s|%(levelname)s|%(module)s:%(func...
logger.add("file_{time}.log") logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!") 这样就会在当前运行的文件夹下生成file_当前时间.log的日志文件: 2.滚动日志与压缩 使用Loguru 我们可轻易地实现滚动日志。 按时间滚动 比如按时间滚动,我们只需要在 logger.add 参数中添加一个 rotation 参数: ...
logfile= logging.FileHandler("./log.txt") #创建一个handler,用于将日志输出到文件中 console = logging.StreamHandler() #创建另一个handler,将日志导向流 handler对象也需要设置日志级别,由于一个logger可以包含多个handler,所以每个handler设置日志级别是有必要的。用通俗的话 讲,比如,我们需要处理debug以上级别的...
logger.add(sys.stdout,level="INFO",format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss}|{level}|{module}:{function}:{line}-{message}",) 日志保存 在中,实现日志保存与日志打印需要两个额外的类,和 importlogging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format="%(asctime)s|%(levelname)s|%(module)s:%(func...