1.3. Logging to a file 另外一种非常常见的情况是在文件中记录日志文件,下面让我们来看一下。注意一定要重新开启一个python解释器,而不要接着上面的代码继续写。 importloggingimportos# 先删除过去的日志文件,否则会追加在后面ifos.path.isfile('./example.log'):print('delete the last example.log') os.re...
1、logging.basicConfig([**kwargs]): Does basic configuration for the logging system by creating a StreamHandler with a default Formatter and adding it to the root logger. The functions debug(), info(), warning(...
'class':'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler', # 日志轮替的类 'level':'DEBUG', # 记录等级 'formatter':'standard', # 使用的消息格式,填写formatters中的键名 'filename':log_file_name, # 日志文件路径 'when':'S', # 时间单位。 'interval':10, # 间隔时常 'backupCount':4, # 轮替最多...
3.Logging to a file 一般记录方式是将日志记入文件。 import logging logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG) logging.debug('This message should go to the log file') logging.info('So should this') logging.warning('And this, too') print: DEBUG:root:This message should ...
logging.warning('Watch out!') # will print a message to the console logging.info('I told you so') # will not print anything 1.2 将日志写入到一个文件中 import logging import os os.chdir("./") # 日志写入地址 logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG) ...
前面的日志默认会把日志输出到标准输出流,就是只在命令行窗口输出,程序重启后历史日志没地方找,所以把日志内容永久记录是一个很常见的需求。同样通过配置函数logging.basicConfig可以指定日志输出到什么地方 import logging logging.basicConfig(filename="test.log", level=logging.INFO) ...
importlogging logger=logging.getLogger('xxx')handler=logging.StreamHandler()formatter=logging.Formatter('%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s')handler.setFormatter(formatter)logger.addHandler(handler)logger.setLevel(logging.DEBUG)logger.debug('This is a %s','test') ...
args=(sys.stdout,)[formatter_tstFormatter]format=%(asctime)s-%(filename)s:%(lineno)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s datefmt= 在指定handler的配置时,class是具体的handler类的类名,可以是相对logging模块或是全路径类名,比如需要RotatingFileHandler,则class的值可以为:RotatingFileHandler或者loggin...
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) logging.debug('Pythondebug') 三、将信息记录到文件 import logging logging.basicConfig(filename='logging.text', level=logging.DEBUG) logging.debug('It is a debug') logging.info('It is a info') logging.warning('It is a warning') ...
使用标准库提供的 logging API 最主要的好处是,所有的 Python 模块都可能参与日志输出,包括你自己的日志消息和第三方模块的日志消息。这个模块提供许多强大而灵活的功能。如果你对 logging 不太熟悉的话, 掌握它最好的方式就是查看它对应的教程(详见右侧的链接)。该模块定义的基础类和函数都列在下面。记录器暴露了...