在使用 logging 之前,我们需要配置记录器、日志级别、格式等,通过这些配置我们可以更好地控制日志输出信息。 # 配置日志记录器logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(threadName)s - %(levelname)s - %(message)s') 1. 2. 3. logging.basicConfig:配置日志的基本设置。 level=logg...
file_name='logger.txt'formatter='%(asctime)s -- %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s\t%(message)s'logging.basicConfig(format=formatter, level=logging.DEBUG) # logging.basicConfig(filename=file_name, format=formatter, level=logging.DEBUG) logger=logging.getLogger(__name__) logger....
threadName 日志所在的线程名(多线程任务才有效) %(threadName)s 完整的类属性,请查看官方文档。 Handler对象 一个Logger对象可以绑定多个Handerler对象,Hander对象的主要功能是将日志进行写入操作。logging库提供了各种Handler类,对应不同的日志写入操作,常见的如StreamHandler将日志输出到标准输出中(类似于print的效果),...
importloggingdefhandle_log(name,level,filename,fh_level):#1\创建日志收集器log=logging.getLogger(name)#2/设置日志收集器的等级log.setLevel(level)#3/设置日志输出渠道fh=logging.FileHandler(filename,'w',encoding='utf-8')#设置输出渠道的日志等级fh.setLevel(fh_level)#绑定输出渠道到日志收集器log.addHa...
importloggingimportthreading# 配置日志记录器logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(threadName)s - %(message)s')# 定义一个函数,用于日志记录deflog_func():logging.debug('This is a log message from thread.')# 创建多个线程并启动foriinrange(3):t=threading.Thread(target...
%(threadName)s: 记录器记录消息的线程名。 %(funcName)s: 记录器记录消息的函数名。 datefmt:指定日期格式,默认为 '%Y-%m-%d %H:%M:%S' stream:指定日志输出的流 使用示例1 importlogging#配置日志记录器logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)#记录日志logging.debug('Debugging information')logging.info(...
[5]: handler = logging.StreamHandler() In [6]: handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s | %(levelname)s | %(thread_id)s | %(message)s')) In [7]: handler.addFilter(thread_id_filter) In [8]: my_logger.addHandler(handler) In [9]: my_logger.setLevel('INFO') In [...
DebugAdapterHost.Logging /On /OutputWindow 开始调试,并按照步骤操作以重现您遇到的问题。 在此期间,调试日志将显示在调试适配器主机日志下的输出窗口中。 然后,可以从该窗口中复制日志并粘贴到 GitHub 问题、电子邮件等中。 如果Visual Studio 停止响应,否则无法访问输出窗口,请重启 Visual Studio,打开命令窗口,然后...
backupCount = 5) # 实例化handler fmt = '%(asctime)s - %(filename)s:%(lineno)s - %(levelno)s %(levelname)s %(pathname)s %(module)s %(funcName)s %(created)f %(thread)d %(threadName)s %(process)d %(name)s - %(message)s' //定义日志格式 formatter = logging.Formatter(fmt...
此参数包含属性 thread_local_storage,该属性可存储本地 invocation_id。 可将其设置为函数的当前 invocation_id,以确保更改上下文。 Python 复制 import azure.functions as func import logging import threading def main(req, context): logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.') t =...