logging.Logger.callHandlers = callHandlers logger.info("info log") logger.error("error log") logger.error("error log001") # 输出 INFO:__main__:info log ERROR:__main__:error log INFO:__main__:callHandlers: error log ERROR:__main__:error log001 INFO:__main__:callHandlers: error l...
importlogging#🌾:设置输出的格式LOG_FORMAT ="时间:%(asctime)s - 日志等级:%(levelname)s - 日志信息:%(message)s"#🌾:对logger进行配置---【日志等级】&【输出格式】#⚠️:#【1】. 日志等级(WARNING,INFO,DEBUG,ERROR) “大写”;#【2】. logging.basicConfig 只有一条!!!,如果写多条,也只有...
version:1formatters:simple:format:'%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'datefmt:'%Y-%m-%d %H:%M:%S'handlers:console:class:logging.StreamHandlerlevel:INFOformatter:simplestream:ext://sys.stdoutfileHandler:class:logging.FileHandlerlevel:DEBUGformatter:simplefilename:yaml.logenco...
logging.debug("a = {a}, b = {b}".format(**kwargs)) logging.info("{a}, {b} 的斜边是 {c}".format(**kwargs)) logging.warning("a={a} 和 b={b} 相等".format(**kwargs)) logging.error("a={a} 和 b={b} 不能为负".format(**kwargs)) logging.critical("{a}, {b} 的斜...
logging.error("This is an error message") if __name__ == "__main__": main() 但是在loguru中,只需要使用add方法即可达到目的 from loguru import logger logger.add( 'info.log', format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {module}:{function}:{line} - {message}", ...
方法一:使用 logger.exception logger.exception 方法可以将异常的 traceback 信息记录到日志里,这里有一个小小的例子: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 AI代码解释 importlogging logging.basicConfig(filename="./demo.log",level=logging.DEBUG,format="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s",datefmt="%Y...
log按日输出到日志文件中 代码 logger=logging.getLogger() #log 按天打印到文件里 #打印 WARNING 级别以上的代码 logger.setLevel(level=logging.WARNING) #定义log输出格式为: 2023-03-21 10:35:09,824 - trainsfind.py[line:50] - ERROR: KeyError('geocodes') ...
loguru与logging对比 使用Python 来写程序或者脚本的话,常常遇到的问题就是需要对日志进行删除。一方面可以帮助我们在程序出问题的时候排除问题,二来可以帮助我们记录需要关注的信息。 如果使用自带自带的logging模块的话,则需要我们进行不同的初始化等相关工作。对应不熟悉该模块的伙伴们来说还是有些费劲的,比如需要配置...
error：记录错误信息，表示程序已经出现问题并可能影响正常运行。 critical：记录严重的错误信息，表示程序已经崩溃或无法继续运行。三、Logging系统的四大组件 Logger：负责收集和记录日志信息，定义日志的级别、格式和输出方式。 Handler：负责将日志信息发送到不同的输出目标，如文件、控制台或网络。 Formatter...
logging 模块是 Python 内置的标准模块,用于输出代码日志。 一、logging 模块简介 在工作中,运行的代码量是非常大的,为了更方便的管理代码运行,监控代码运行的过程,需要在代码中添加一些必要的日志输出。 Python 内置了 logging 模块,在 Python 中,可以使用 logging 模块来实现与日志相关的功能。如输出运行日志到控制...