ch.setLevel(logging.WARNING) # 输出到console的log等级的开关 # 第四步,定义handler的输出格式 formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s") fh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter) # 第五步,将logger添加到handler里面...
步骤1:导入logging模块 importlogging 1. 这行代码导入Python的logging模块,以便使用日志记录功能。 步骤2:创建Logger对象 logger=logging.getLogger('my_logger') 1. 这行代码创建一个名为’my_logger’的Logger对象,用于记录日志。 步骤3:创建FileHandler对象,设置日志文件名及级别 file_handler=logging.FileHandler(...
fmt2 = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)-9s - %(filename)-8s : %(lineno)s line - %(message)s" ,datefmt="%Y/%m/%d %H:%M:%S") #给处理器设置格式 sh1.setFormatter(fmt1) fh1.setFormatter(fmt2) sh2.setFormatter(fmt2) fh2.setFormatter(fmt1) #...
logging.basicConfig(level=logging.CRITICAL) logging.debug('所有信息!') logging.info('一般信息!') logging.warning('警告信息!') logging.error('严重信息!') logging.critical('最严重信息!') 【终端输出】 CRITICAL:root:最严重信息! CRITICAL已是最高级别。 当日志级别为CRITICAL时,仅输出该级别对应的信息。
之前在用python自带的logging包进行日志输出的时候发现有些logging语句没有输出,感到比较奇怪就去查了一下logging文档。然后发现其在设置和引用时的logging level会影响最后的输出。logging包默认对输出分成了6个等级: 这里的分值就代表了相应关键字出现的等级高低,NOTSET最低,CRITICAL最高。高等级的语句会覆盖低等级的语...
logging.basicConfig(filename="test.log", level=logging.INFO) logging.debug("this is debug") logging.info("this is info") logging.error("this is error") 这里我指定日志输出到文件test.log中,日志级别指定为了 INFO,最后文件中记录的内容如下: ...
(SDK 源代码经常使用 logging.getLogger(__name__) 语句,该语句使用包含模块的名称获取记录器。) 你还可以使用更常见的命名空间。 例如, Python 复制 import logging # Set the logging level for all azure-storage-* libraries logger = logging.getLogger('azure.storage') logger.setLevel(logging.INFO) # ...
logger.setLevel(logging.DEBUG) logger.info('first info message') logger.debug('first debug message') 具体字段说明如下所示。 字段 说明 %(name)s 生成日志的Logger名称。 %(levelno)s 数字形式的日志级别。 %(levelname)s 文本形式的日志级别,包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。 %(pathname)s...
This can be set to the function's current invocation_id to ensure the context is changed. Python Copy import azure.functions as func import logging import threading def main(req, context): logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.') t = threading.Thread(target=log_...
logging log printing """ log_info_dict.get(log_type)(ztp_info) # log_level = log_type.upper() # slog.terminal.write(f"\n{log_level}:{ztp_info}", None, fgrd = True) def cli_operation(func): def wapper(*args, **kwargs): ops_obj = ops.ops() ops_obj.set_model_type(CLI_...