默认情况下logging模块将日志打印到了标准输出,且只显示了级别大于等于warning的日志信息,所以它的默认级别是warning. 日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET #!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ # __author__ ='kong' import lo
27sysout_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"))28my_logger.addHandler(sysout_handler)# 将日志打印输出到终端2930my_logger.info("this is info log")31my_logger.debug("this is debug log")32my_logger.error("this is error log")33my_logger.war...
logger.add(sys.stdout,level="INFO",format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss}|{level}|{module}:{function}:{line}-{message}",) 日志保存 在中,实现日志保存与日志打印需要两个额外的类,和 importlogging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format="%(asctime)s|%(levelname)s|%(module)s:%(funcN...
使用相同的名称多次调用logging.getLogger([name])方法,会返回同一个logger对象的引用。这个规则不仅仅在同一个module有效,而且对在同一个Python解释器进程的多个module也有效。因此应用程序可以在一个module中定义一个父logger,然后在其他module中继承这个logger,而不必把所有的logger都配置一遍。handler handler实例负责把...
在logging中使用%达到格式化目的 import logging # Create a logger and set the logging level logging.basicConfig( level=logging.INFO, format="%(asctime)s | %(levelname)s | %(module)s:%(funcName)s:%(lineno)d - %(message)s", datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S", ...
logging.Formatter( '%(created)f:%(levelname)s:%(name)s:%(module)s:%(message)s') #Set the created formatter as the formatter of the handler handler.setFormatter(formatter) #Add the created handler to this logger logger.addHandler(handler) _init_logger() _logger = logging.getLogger('app'...
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# -*- coding:utf-8 -*- import socket import time import threading import os import logging import traceback from queue import Queue, Empty _logger = logging.getLogger('mylogger') class SocketPool: def __init__(self, host, port, min_connections=10, max_connections=10): ''' 初始化Socke...
Logging Exceptions: import logging try: # Code that may raise an exception except Exception as e: logging.exception("An error occurred:")Decorators in PythonDecoratrs in Python are functions that modify the behavior of other functions or methods. They allow you to add functionality to existing ...
Mike Kong, 亚马逊云科技专业服务团队 在数据仓库深度应用的场景下,仅靠SQL往往很难完成我们所需要的各种特殊数据分析处理,这时候,我们有必要使用其它一些方法去完成任务,其中一种方法就是使用UDF(User-defined Functions)即用户自定义函数。 Amazon Redshift 是一种快速、完全托管式 PB 级数据仓库服务,它使得通过现有...