importlogging#🌾:设置输出的格式LOG_FORMAT ="时间:%(asctime)s - 日志等级:%(levelname)s - 日志信息:%(message)s"#🌾:对logger进行配置---【日志等级】&【输出格式】#⚠️:#【1】. 日志等级(WARNING,INFO,DEBUG,ERROR) “大写”;#【2】. logging.basicConfig 只有一条!!!,如果写多条,也只有...
importloggingdefprint_name(logger, name): logger.info("name={}".format(name))if__name__ =='__main__': log = logging.getLogger("console-logger") handler = logging.StreamHandler() handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s %(filename)s %(funcName)s[line:%(lineno)d]%(levelna...
logging.basicConfig(filename=os.path.join(os.getcws(),'test.log'),level=logging.WARN,filemode='w',format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s') logging.debug('debug') #被忽略 logging.info('info') #被忽略 logging.warning('warn') #记录 logging.error('error') #记录 #———...
比如,我们将上面logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)修改为logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s:%(module)s', level=logging.DEBUG)。 输出的结果将会变为: DEBUG:This message should appear on the console:logger INFO:So should this:logger...
import logging 4. 日志的5种级别 开发者根据事件的重要性对程序日志进行了等级划分。 我们可以通过函数、参数等确定输出的日志等级。 81-1.日志级别 【五种级别】 debug:最低级别,作用是输出详细信息。 debug [diːˈbʌɡ]:调试。 info:作用是输出一般类型的信息。
logging.basicConfig() 关键字参数: format 格式 注意:Logging.basicConfig() 需要在开头就设置,在中间设置并无作用 实例 import logging # 打印日志级别 def test(): logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) logging.debug('Python debug') logging.info('Python info') ...
format(record) 如果设置了格式器则用其对记录进行格式化。否则,使用模块的默认格式器。 emit(record) 执行实际记录给定日志记录所需的操作。这个版本应由子类实现,因此这里直接引发 NotImplementedError 异常。 有关作为标准随附的处理器列表,请参见 logging.handlers。格式...
logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') logger = logging.getLogger(__name__) console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)defcurrent_time_millis():returnstr(int(round(time.time() *1000)))defdo_sign(secret, sign_cont...
logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') logger = logging.getLogger(__name__) console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)defcurrent_time_millis():returnstr(int(round(time.time() *1000)))defdo_sign(secret,...
利用logging模块记录流式输出 logging模块是Python中用于记录日志的强大工具,也可用于实现流式输出。 以下是一个示例: import logging import time logging.basicConfig(format="%(message)s", level=logging.INFO) for i in range(10): logging.info(f"Processing item {i}") ...