logging.getLogger()是 Python 的logging模块中的一个函数,主要用于创建或获取一个日志记录器(logger)对象。logging模块是 Python 标准库中的一部分,旨在提供灵活的日志记录功能,用于记录应用程序的运行信息,调试信息和错误信息。 1. 基本功能 logging.getLogger()的基本功能是获取一个指定名称的日志
只需要通过logging.getLogger("名字")来创建一个具名 Logger,你可以根据模块、功能、组件的不同给它们起不同的名字,这样日志输出的时候就能快速定位日志是从哪个部分打印出来的,非常适合团队协作和大型工程的调试分析。 importlogging logging.basicConfig( level=logging.WARNING,format='[%(name)s] [%(asctime)s.%(...
logger=logging.getLogger("my_logger")# 创建一个处理程序,并将其关联到日志记录器 stream_handler=logging.StreamHandler()logger.addHandler(stream_handler)# 创建一个格式器,并将其关联到处理程序 formatter=logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')stream_handler.setFormatter(formatt...
import loggingimport logging.handlerslogger = logging.getLogger('my_logger')# 创建一个格式化器formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')# 创建一个 SMTP 处理器mail_handler = logging.handlers.SMTPHandler(mailhost=('smtp.gmail.com', 587), fro...
import logging import logging.handlers logger = logging.getLogger("logger") handler1 = logging....
logger模块# logger对象配置 import logging logger = logging.getLogger() # 创建一个handler,用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')… 逻辑怪发表于Pytho... 最棒总结!Python日志库 logging 使用指南来了 大模型爱好...发表于Pytho... 这款神器,能...
多模块使用logging 1、父模块fatherModule.py: 2、子模块sonModule.py: 3、运行结果,在控制和日志文件log.txt中输出: 首先在父模块定义了logger'fatherModule',并对它进行了配置,就可以在解释器进程里面的其他地方通过getLogger('fatherModule')得到的对象都是一样的,不需要重新配置,可以直接使用。定义的该logger的...
logging 模块的高级用法 1. 使用多个日志记录器 在大型项目中,你可能需要为不同的模块或组件创建独立的日志记录器。可以通过以下方式实现: 实例 logger=logging.getLogger("my_logger") logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建文件处理器 file_handler=logging.FileHandler("my_logger.log") ...
2.1 logging.getLogger([name]) 返回一个logger实例,如果没有指定name,返回root logger。 只要name相同,返回的logger实例都是同一个而且只有一个,即name和logger实例是 一一对应的。这意味着,无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name,就能得到同一个logger实例。