importlogging# 创建日志记录器logger = logging.getLogger("example_logger") logger.setLevel(logging.DEBUG)# 设置最低日志级别# 创建控制台处理器console_handler = logging.StreamHandler() console_formatter = logging.Formatter("%(l
logging.getLogger()是 Python 的logging模块中的一个函数,主要用于创建或获取一个日志记录器(logger)对象。logging模块是 Python 标准库中的一部分,旨在提供灵活的日志记录功能,用于记录应用程序的运行信息,调试信息和错误信息。 1. 基本功能 logging.getLogger()的基本功能是获取一个指定名称的日志记录器对象。它有以...
这时需要调用test_logger的addHandler并传入一个FileHandler实例。 test_logger = logging.getLogger("test_logger") file_handler = logging.FileHandler("test_logger.txt", mode="w") test_logger.addHandler(file_handler) test_logger.error("Error from custom logger") FileHandler指定了存储的文件名和打开方式...
logger=logging.getLogger("my_app") logger.info("程序启动") 2. 多处理器复杂配置 实例 importlogging # 创建记录器 logger=logging.getLogger("my_module") logger.setLevel(logging.DEBUG) # 控制台处理器 console_handler=logging.StreamHandler() console_handler.setLevel(logging.WARNING) # 文件处理器 file_...
来自logging Python 2.7 的指南(我的重点): 命名记录器时使用的一个好的约定是使用模块级记录器,在每个使用日志记录的模块中,命名如下: logger = logging.getLogger(__name__) 这意味着记录器名称跟踪包/模块层次结构,而且很明显,仅从记录器名称记录事件的位置。 听起来是个好建议。 现在, logging cookbook 提供...
我们常会看到,一会儿用 logging.debug 记录日志,一会儿又用 logger.debug 记录日志,到底该用什么? 先看代码: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importlogging logging.debug('调试信息')logger=logging.getLogger()logger.debug('调试信息') ...
import logging # 第一步:创建Logger并进行设置 logger = logging.getLogger('simple_example') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 第二步:创建Handler并设置 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) # 第三步:创建Formatter formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(leve...
logger:提供日志接口,供应用代码使用。logger最长用的操作有两类:配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象,如果不指定name则返回root对象,多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。 handler:将日志记录(log record)发送到合适的目的地(destination),比如文件,socket等。一个logge...
importlogging # 第一步,创建一个logger logger=logging.getLogger()logger.setLevel(logging.INFO)# Log等级总开关 此时是INFO# 第二步,创建一个handler,用于写入日志文件 logfile='./log.txt'fh=logging.FileHandler(logfile,mode='a')# open的打开模式这里可以进行参考 ...