Python的logging模块接口仿log4j,概念上一致,使用上相当方便。利用logging.config.fileConfig(),可以将日志的配置用文件来描述,简化了日志的初始化。 例程: #test.py importlogging importlogging.config logging.config.fileConfig("logging.conf") #create logger logger = logging.getLogger("example") #"application"...
二、使用配置文件和fileConfig()函数实现日志配置 现在我们通过配置文件的方式来实现与上面同样的功能: # 读取日志配置文件内容 logging.config.fileConfig('logging.conf') # 创建一个日志器logger logger = logging.getLogger('simpleExample') # 日志输出 logger.debug('debug message') logger.info('info message...
logging.error("error") logging.critical("critical") 日志文件内容如下图: 同时输出到文件和控制台 import logging # 创建logger对象 logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(logging.DEBUG) # log等级总开关 # log输出格式 formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:...
2.2 通过xxx.conf配置文件来配置日志——fileConfig() 以下Python 模块创建的记录器、处理程序和格式化程序几乎与上面列出的示例中的相同,唯一的区别是对象的名称: import logging import logging.config logging.config.fileConfig('logging.conf') # 创建logger logger = logging.getLogger('simpleExample') # 通过log...
pythonCopy codeimport logging logging.basicConfig(filename='app.log',level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') 2. 使用配置文件 对于复杂的应用程序,使用配置文件来配置 logging 更为方便。可以通过fileConfig函数加载配置文件,其中配置文件采用 INI 格式。
logging.config.fileConfig( " logging.conf " ) # create logger logger = logging.getLogger( " example " ) # "application" code logger.debug( " debug message " ) logger.info( " info message " ) logger.warn( " warn message " )
importlogging.config logging.config.fileConfig("logging.conf") # 采用配置文件 # create logger logger = logging.getLogger("simpleExample") # "application" code logger.debug("debug message") logger.info("info message") logger.warn("warn message") ...
'class':'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler', # 日志轮替的类 'level':'DEBUG', # 记录等级 'formatter':'standard', # 使用的消息格式,填写formatters中的键名 'filename':log_file_name, # 日志文件路径 'when':'S', # 时间单位。
import loggingimport logging.configlogging.config.fileConfig("logger.conf")logger = logging.getLogger("example02")logger.debug('This is debug message')logger.info('This is info message')logger.warning('This is warning message') 二、logging库【python中已封装好的功能模块】采取了模块化的设计, ...
basicConfig()函数要在debug()、info()等运行,且只要第一次运行才生效。后续的调用都是无效的。上述logging.basicConfig()写入的日志是增量的写入。如果想要覆盖之前的日志,可以设定为: logging.basicConfig(filename='example.log',filemode='w',level=logging.DEBUG) ...