FileHandler(filename[,mode]) filename是文件名,必须指定一个文件名。 mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a’,即添加到文件末尾。 3) logging.handlers.RotatingFileHandler 这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改...
importlogging# 创建logger对象logger=logging.getLogger(__name__)# 设置日志级别logger.setLevel(logging.INFO)# 创建文件处理器file_handler=logging.FileHandler('app.log',mode='w')# 创建日志格式化器formatter=logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')# 将格式化器添加到处理器fi...
第一种:基础配置,logging.basicConfig(filename="config.log",filemode="w",format="%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s",level=logging.INFO)。 第二种:使用配置文件的方式配置logging,使用fileConfig(filename,defaults=None,disable_existing_loggers=Ture )函数来读取配置文件。 第三种:使用...
file_name='logger.txt'formatter='%(asctime)s -- %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s\t%(message)s'logging.basicConfig(format=formatter, level=logging.DEBUG) # logging.basicConfig(filename=file_name, format=formatter, level=logging.DEBUG) logger=logging.getLogger(__name__) logger....
encoding表示文件的编码格式file_handler=logging.FileHandler(filename="my.log",mode="a",encoding="utf-8")# 设置日志级别stream_handler.setLevel(logging.DEBUG)file_handler.setLevel(logging.WARNING)# 创建格式化器formatter=logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s")# 设置...
logging是模块名。 logging模块是Python内置的标准模块。 内置模块直接导入即可使用,不需要安装。 【导入语法】 import+模块名 【代码示例】 import logging 4. 日志的5种级别 开发者根据事件的重要性对程序日志进行了等级划分。 我们可以通过函数、参数等确定输出的日志等级。
FILE_DEFAULT_EFFECTIVE_MODE = { FILE_TYPE_SOFTWARE: EFFECTIVE_MODE_REBOOT, # cc package FILE_TYPE_CFG: EFFECTIVE_MODE_REBOOT, # configuration file FILE_TYPE_PAT: EFFECTIVE_MODE_NO_REBOOT, # patch FILE_TYPE_MOD: EFFECTIVE_MODE_NO_REBOOT, # mod plug-in FILE_TYPE_LIC: EFFECTIVE_MODE_NO_...
{} } # File information of the patch file on the file server. The file name extension is '.pat.' REMOTE_PATCH = { 'product-name': {}, 'esn': {}, 'mac': { 'xxxx-xxxx-xxxx' : { 'path': '/patch/S16700.pat', 'effective_mode': EFFECTIVE_MODE_NO_REBOOT, 'sha256': '...
logfile= logging.FileHandler("./log.txt") #创建一个handler,用于将日志输出到文件中 console = logging.StreamHandler() #创建另一个handler,将日志导向流 handler对象也需要设置日志级别,由于一个logger可以包含多个handler,所以每个handler设置日志级别是有必要的。用通俗的话 讲,比如,我们需要处理debug以上级别的...
def __init__(self,filename, level=logging.INFO): self.logger = logging.getLogger(filename) self.log_colors_config = { 'DEBUG': 'cyan', 'INFO': 'green', 'WARNING': 'yellow', 'ERROR': 'red', 'CRITICAL': 'red', } formatter = colorlog.ColoredFormatter( ...