可见,默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。 灵活配置日志级别,日志格式,输出位置 logging.basicConfig(...
1.1 logging日志级别 1.2 logging.basicConfig介绍 二.logging模块的处理流程 2.1 四大组件 2.2 Logger 2.3 Handler 三.logging模块使用 2.1 日志输出到文件 参考: 一.logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比print,具备如下优点...
前面介绍的日志记录,其实都是通过一个叫做日志记录器(Logger)的实例对象创建的,每个记录器都有一个名称,直接使用logging来记录日志时,系统会默认创建 名为 root 的记录器,这个记录器是根记录器。记录器支持层级结构,子记录器通常不需要单独设置日志级别以及Handler(后面会介绍),如果子记录器没有单独设置,则它的行为...
Logger.removeFilter()#上面两个函数,为该logger对象添加和移除一个filter对象Logger.debug:#产生一条debug级别的日志,同理,info,error的日志消息Logger.exception#创建一个类似于Logger.error的日志消息Logger.log()#获取一个明确的日志level参数类型创建一个日志记录 (3)如何得到一个logger对象 实例化;logging.g...
logging模块的主要结构 查看logging的源码,可知主要有四个类实现功能; Loggers:提供应用程序直接使用的接口,如相关的配置设置; Handlers:将Loggers产生的日志传到指定位置,设置日志保存的位置; Filters:对输出日志进行过滤操作; Formatters:控制日志的输出格式; ...
比如,我们将上面logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)修改为logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s:%(module)s', level=logging.DEBUG)。 输出的结果将会变为: DEBUG:This message should appear on the console:logger ...
importlogging# ...# Acquire the logger for a library (azure.mgmt.resource in this example)logger = logging.getLogger('azure.mgmt.resource')# Set the desired logging levellogger.setLevel(logging.DEBUG) 此示例获取azure.mgmt.resource库的记录器,然后将日志记录级别设置为logging.DEBUG。
current_app.logger.info("使用Flask logger")# 记录第二次 3. 多线程或多进程初始化 多线程:后台线程可能重复初始化日志。 多进程:使用 gunicorn --workers=2 时,每个进程会独立初始化日志。 解决方案 1. 统一使用 app.logger 完全移除 logging 的直接调用,改用 app.logger 或 current_app.logger。
在文章《Python 日志模块 logging 的使用》里介绍了利用 logging 模块日志按层级传递,并所有日志都会传递到 root Logger 的机制,实现在主程序接收和处理模块日志的方法。但是要注意这个方法只适用于明确知道自己程序导入的第三方包没有用 logging 模块的情景,否则会将第三方包产生的日志也接收。
logging流程图.png 判断Logger 对象对于设置的级别是否可用,如果可用,则往下执行,否则,流程结束。 创建LogRecord 对象,如果注册到 Logger 对象中的 Filter 对象过滤后返回 False,则不记录日志,流程结束,否则,则向下执行。 LogRecord 对象将 Handler 对象传入当前的 Logger 对象,(图中的子流程)如果 Handler 对象的日志...