Python中的logging模块可以完成相关信息的记录,在debug时用它往往事半功倍。另外在使用logging模块时需要配置好效果的显示信息,方便debug。 1. 日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是: DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL 说明: DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一...
my_logging.setLevel('DEBUG')#设置日志收集级别 ch =logging.StreamHandler()#输出到控制台 my_logging.setLevel('INFO')#设置日志输出级别 my_logging.addHandler(ch)#对接,添加渠道 my_logging.debug("这是一个debug的信息") my_logging.info("这是一个info的信息") my_logging.warning("这是一个warning的...
logging.basicConfig(filename="test.log", level=logging.INFO) logging.debug("this is debug") logging.info("this is info") logging.error("this is error") 这里我指定日志输出到文件test.log中,日志级别指定为了 INFO,最后文件中记录的内容如下: INFO:root:this is info ERROR:root:this is error 每...
level=logging.DEBUG)logging.debug('This message should go to the log file')logging.info('So sho...
INFO:root:n = 0 Traceback (most recent call last): File "err.py", line 8, in <module> print(10 / n) ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero 这就是logging的好处,它允许你指定记录信息的级别,有debug,info,warning,error等几个级别,当我们指定level=INFO时,logging.debug就不起作用...
Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录,在debug时用它往往事半功倍。 日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是: 1.DEBUG 2.INFO 3.WARNING 4.ERROR 5.CRITICAL 说明: DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 ...
DEBUG：用于诊断问题的详细信息，在开发和调试过程中使用。INFO：确认运行情况符合预期；关于程序执行情况的...
logger1.setLevel(logging.DEBUG) logger2 = logging.getLogger("logger2") logger2.setLevel(logging.INFO) #处理器 #1.标准输出 sh1 = logging.StreamHandler() sh1.setLevel(logging.WARNING) sh2 = logging.StreamHandler() # 2.文件输出 # 没有设置输出级别,将用logger1的输出级别(并且输出级别在设置的时候...
DebugAdapterHost.Logging /On /OutputWindow 开始调试并完成重现问题所需的各项步骤。 在此期间,调试日志显示在调试适配器主机日志下的输出窗口中。 然后,可将日志从此窗口复制并粘贴到 GitHub 问题、电子邮件等对象内。 如果Visual Studio 停止响应或你无法以其他方式访问输出窗口,请重启 Visual Studio,打开命令窗口,...
Logger对象有多个日志级别可供选择,包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL等。我们可以通过set_level()方法来设置Logger对象的日志级别: logger.level = logbook.INFO 添加日志处理器 日志处理器用于将日志信息输出到不同的目标,比如控制台、文件、邮件等。Logbook提供了多种内置的日志处理器,我们可以通过add_handle...