logging.handlers.DatagramHandler: 远程输出日志到UDP sockets logging.handlers.SMTPHandler: 远程输出日志到邮件地址 logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志 logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer logging....
logging模块的logger对象类似大鱼吃小鱼，小鱼吃虾的感觉。工具/原料 pycharm python3 方法/步骤 1 获取logger对象 2 文件输出配置 3 屏幕输出配置 4 logger对象吃掉文件和屏幕输出 5 配置日志格式对象 6 屏幕和文件输出吃掉日志格式formatter 7 配置日志输出debug级别 8 logger对象包装到函数然后输出日志 ...
logger.setLevel(logging.DEBUG)# 设置日志输出级别为 DEBUG 1. 4. 创建文件处理器和控制台处理器 我们需要创建两个处理器,一个用于输出到文件,另一个用于输出到控制台。 console_handler=logging.StreamHandler()# 创建控制台处理器file_handler=logging.FileHandler("app.log")# 创建文件处理器,输出到 'app.log...
level=logging.DEBUG) logging.debug('debug 信息') logging.info('info 信息') logging.warning('warning 信息') logging.error('error 信息') logging.critical('critial 信息') 三、既往屏幕输入,也往文件写入log 常用的有4种: 1) logging.StreamHandler -> 控制台输出 使用这个Handler可以向类似与sys.stdout...
1 开始使用 logging 2 输出日志到文件 最近因为一个小需求,需要保存日志到文件中。因为平时调试都只是用print,当不需要的时候又得把print删掉,这样很不方便,而且这样也只能把报错信息输出到控制台。于是上网查了一下,python有一个内置模块logging,用来输出日志信息,可以进行各种配置,看了之后有种相见恨晚的感觉。下面...
sh = logging.StreamHandler() # 屏幕输出 sh.setFormatter(logging.Formatter(fmt))th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename, when, backCount, 'utf-8') # 文件输出 th.setFormatter(logging.Formatter(fmt))self.logger.addHandler(sh)self.logger.addHandler(th)if __name__ == '__...
pythonlogging将⽇志同时输出到⽂件和终端 1.logging模块输出⽇志 import logging as logger import time import datetime print(time.localtime(),datetime.datetime.now())print(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))print("--->>>",time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time....
logging.error('error级别,一般用来打印一些错误信息') logging.critical('critical 级别,一般用来打印一些致命的错误信息,等级最高') 所以如果设置level = logging.info()的话,debug 的信息则不会输出到控制台。 二、利用logging.basicConfig()保存log到文件 ...
python 日志模块 logging FileHandler: 以“a”(追加)的方式将日志输出到文件,如果文件不存在,则自动创建该文件。 StreamHandler: 将日志输出到Stream,比如sys.stderr、sys.stdour、文件流等。 RotatingFileHandler: 将日志输出到文件,可以通过设置文件大小,文件达到上限后自动创建一个新的文件来继续输出文件。
日志记录,不同模块使用不同logger分开记录,同时输出到屏幕和文件 日志记录完后,可以使用del 来主动释放日志占用的资源 # -*- coding: utf-8 -*-importloggingimporttimeclassAppLogger:def__init__(self,moduleName,logfile):self._logger=logging.getLogger(moduleName)handler=logging.FileHandler(logfile)fmt="%...