from aerialog import Logger log = Logger() def main(): log.info("This is a really interesting info message!", "Main") log.error("Oh no! an error happened here", "Error") def file_setup(): log.set_file("awesome-project.log") log.info("This now gets logged to the file!", "...
A Python logger for people who want some logging sanity pythonlogloggerlogginglogging-librarypython-loggingpython-logger UpdatedAug 20, 2022 Python This repository will no longer be maintained. See insteadhttps://github.com/real-easypy/easypy ...
logger.add("my_log_file.log",rotation="100MB")#每当文件达到100MB时分割 日志过滤 有时你可能只想记录特定部分的日志。Loguru通过简单的过滤机制使得这成为可能: logger.add("filtered_log.log",filter=lambdarecord:"敏感"inrecord["message"]) 异常捕获 Loguru还可以帮助你捕获并记录异常,这对于调试非常有用...
from loguru import logger logger.info("这是一条信息日志") logger.warning("这是一条警告日志") logger.error("这是一条错误日志") 如你所见,使用Loguru记录日志就是这么简单。你可以用不同的方法来记录不同级别的日志,如info、warning和error。 高级功能 Loguru不仅仅是简单,它还提供了一些高级功能,比如日...
一般情况下我们记录日志经常用到的是 logging 模块,在使用前我们需要配置模板,设置 Handler、Formatter 来预处理,例如日志输出位置、输出格式、日志分块和备份等。在不同项目使用日志时,前期需要进行 logger 的配置工作,相比较今天 get 的新技能个人感觉配置较繁琐。
logger.setLevel(LOGGING_LEVEL) formatter = logging.Formatter(LOGGING_FORMATTER)ifLOGGING_TO_FILE: file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=os.path.join(LOGGING_DIR, LOGGING_NAME), when=LOGGING_WHEN, interval=LOGGING_INTERVAL, backupCount=LOGGING_BACKUP_COUNT) ...
logger.add("file_1.log", rotation="1 MB")# 滚动大日志文件 logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!") 这样,一旦日志文件大小超过 1 MB 就会产生新的日志文件。 压缩日志 如果你不想删除原有日志文件,Loguru 还支持将日志直接压缩: ...
python-json-logger---json格式日志 logging---Python标准库 与大多数编程语言不同,Python 在其标准库中包含了一个功能齐全的日志框架。该日志记录解决方案有效地满足了库和应用程序开发人员的需求,并包含了以下严重性级别:DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。有了默认日志记录器,无需任何前期设置,您就可以立即...
项目地址 github: https:///Delgan/loguru 安装 pip install loguru 1. 1、输出日志 from loguru import logger logger.debug("这是一条debug日志") 1. 2. 终端执行后出现带颜色的日志,挺酷的 2、输出到文件 from loguru import logger ...
logger.warning("warn msg")# 日志等级为 WARNING (30),输出消息 warn msg logger.error("erro msg")# 日志等级为 ERROR (40),输出消息 erro msg logger.setLevel(logging.ERROR)# 设置日志等级为 ERROR (40) print(logger.level)# 40, ERROR