logger.error()用于记录错误信息。 raise关键字用于再抛出捕获到的异常,使得程序可以捕获到这个错误,并中断。 步骤4: 根据需要中断程序执行 当发生错误时,可以通过捕获异常来中断程序的继续执行。以下是一个示例主函数。 defmain():try:result=divide_numbers(10,0)# 此处将抛出异常print("Result is:",result)exce...
logger.setLevel(logging.INFO) file_handler = logging.FileHandler() file_handler.setLevel(logging.ERROR) console_handler = logging.StreamHandler() console_handler.setLevel(logging.WARNING) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 由于日志记录器的级别被设置为INFO,它只向两个处理程序发送级别为INFO或更高的日志消息...
收集器的名字casecase_logger = logging.getLogger("case")#会创建一个 Logger 对象#2. 指定日志收集器的日志等级,使用 logging 对象中.setLevel (译:赛特。莱欧)方法#NOTSET(0), DEBUG(10), INFO(20)--, WARNING(30), ERROR(40), CRITICAL(50)#方法一 setLevel(赛特。莱欧)#case_logger.setLevel(logging...
收集器的名字casecase_logger = logging.getLogger("case")#会创建一个 Logger 对象#2. 指定日志收集器的日志等级,使用 logging 对象中.setLevel (译:赛特。莱欧)方法#NOTSET(0), DEBUG(10), INFO(20)--, WARNING(30), ERROR(40), CRITICAL(50)#方法一 setLevel(赛特。莱欧)#case_logger.setLevel(logging...
异常可能会中断程序的正常流程,使得代码复杂和难以预测。 聪明如你,可能自己封装一个统一的结构化响应。 统一响应:谁弄(异)哭(常)的,谁就要负责哄(包装)~ 不过我要告诉你的是,使用returns模块可以将函数的结果值进行封装,这样就可以更灵活地处理异常情况。 returns模块提供了Success和Failure两种类型,分别代表函数...
本篇我们将会学习如何使用 try...except 语句处理程序中的异常。 Python 中存在两种类型的错误:语法错误(syntax error)和异常(exception)。 语法错误 当我们编写了无效的 Python 代码时,程序将会返回语法错误。例如: current = 1 if current < 10 current += 1 运行以上代码将会返回下面的错误: File "d:/...
NameError: name 'someon' is not defined 此错误输出包含诊断问题所需的所有信息。错误输出的最后一行一般会告诉你引发了什么类型的异常,以及关于该异常的一些相关信息。错误信息的前几行指出了引发异常的代码文件以及行数。 在上面的错误信息中,异常类型是 NameError,意思是名称使用了一个没定义的名称(变量、函数...
INFO:用于记录一般的事件,或确认程序按预期运行。 WARNING:表示某些不期望的事件发生,或指示将来可能出现的问题。 ERROR:记录错误事件,但应用可能仍能继续运行。 CRITICAL:记录非常严重的问题,可能会导致应用中断。 配置合适的日志级别能够帮助开发者在适当的情况下记录必要的信息。
以ERROR级别记录日志消息,异常跟踪信息将被自动添加到日志消息里。Logger.exception通过用在异常处理块中,如: 来源:Python模块学习:logging 日志记录 代码语言:javascript 复制 importlogging logging.basicConfig(filename=os.path.join(os.getcwd(),'log.txt'),level=logging.DEBUG)log=logging.getLogger('root')try:...